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Típico emRH e saláriosTodas as empresas com rotatividade de pessoalRedes de antigos colaboradores

IA nas saídas. Os nomes ficam na UE.

Encontre padrões em entrevistas de saída, escreva recomendações e responda a pedidos de acesso a tempo. A GoalCube oculta nomes e NIF antes de a IA ver o que quer que seja – e ajuda a lembrar o que deve ser apagado e quando.

  • Aprenda com quem saiA IA encontra as razões por que as pessoas se demitem – sem ver quem são.
  • Acesso dentro do prazoResponda mais depressa aos pedidos de acesso, com a ajuda da IA para reunir e redigir.
  • Apague a tempoOs dados antigos de colaboradores não podem ser guardados para sempre. O registo lembra-o.
GoalCube Dados pessoaisDados fictícios
Entrevistas de saída 2026 · 4 linhas
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Nomes e números reaisGuardados na GoalCube, na UE
ColaboradorE-mail pessoalDepartamentoAnos na empresa
Rita Quintelarita.q@example.comVendas6
Jorge Valadasjorge.valadas@example.comDesenvolvimento3
Camila Rangelcamila.rangel@example.comVendas2
Mário Bessamario.bessa@example.comArmazém8

Da entrevista de saída Rita Quintela recebeu mais 12% num concorrente. Gostava de ter ficado.

O que a IA vêNo ChatGPT, no Claude ou no Copilot
ColaboradorE-mail pessoalDepartamentoAnos na empresa
[PERSON_1][EMAIL_1]Vendas6
[PERSON_2][EMAIL_2]Desenvolvimento3
[PERSON_3][EMAIL_3]Vendas2
[PERSON_4][EMAIL_4]Armazém8

Da entrevista de saída [PERSON_1] recebeu mais 12% num concorrente. Gostava de ter ficado.

Tarefa para a IA: Encontre as principais razões por que os colaboradores se demitiram este ano.
A resposta na GoalCubeOs nomes são repostos, só na sua empresa

Repetem-se três temas: salário abaixo do mercado (Rita Quintela e Camila Rangel), pouca flexibilidade (Jorge Valadas) e falta de desenvolvimento (Mário Bessa). Sugestão: análise salarial em Vendas e um regime fixo de teletrabalho.

Resposta da IASó com pseudónimos

Repetem-se três temas: salário abaixo do mercado ([PERSON_1] e [PERSON_3]), pouca flexibilidade ([PERSON_2]) e falta de desenvolvimento ([PERSON_4]). Sugestão: análise salarial em Vendas e um regime fixo de teletrabalho.

8 valores sensíveis ocultados à IANenhum nome enviado à IA neste exemplo

Dados fictícios. Aponte para um nome ou pseudónimo para ver o que está associado.

Para que pode usar a IA?

Escolha uma tarefa. A GoalCube define o risco segundo o AI Act com regras fixas e diz o que tem de fazer.

GoalCube Uso da IADados fictícios
Para que vai usar a IA?
Risco mínimo

Risco baixo, quando a IA não decide nada sobre a pessoa. Os nomes ficam ocultos.

Risco mínimo

Risco baixo. A chefia lê e aprova antes de a recomendação ser enviada.

Decisão sobre uma pessoa

A resposta tem de ser correta e completa e dada no prazo de um mês (RGPD, art. 15.º). Uma pessoa verifica.

Risco elevado

É recrutamento – risco elevado segundo o anexo III do AI Act. Uma pessoa decide.

O exemplo está simplificado. Na GoalCube responde a algumas perguntas e a classificação segue regras fixas.

O que diz a lei

Não guarde mais tempo do que o necessário

Os dados de antigos colaboradores devem ser apagados quando deixar de haver finalidade. Os prazos dependem da finalidade, por exemplo de obrigações legais de conservação.

RGPD, art. 5.º, n.º 1, alínea e)

Acesso no prazo de um mês

Um antigo colaborador pode pedir para ver os dados que a sua empresa tem. A resposta tem de ser dada sem demora injustificada e, o mais tardar, no prazo de um mês.

RGPD, art. 12.º e 15.º

Os dados não podem ser usados para outro fim

Os dados da relação de trabalho não podem ser usados sem mais para um novo fim, por exemplo marketing.

RGPD, art. 5.º, n.º 1, alínea b), e art. 6.º, n.º 4

Curto e simplificado. A GoalCube ajuda a cumprir as regras; não é aconselhamento jurídico.

Os colaboradores continuam a trabalhar. A GoalCube trata do resto.

O risco baixo é aprovado automaticamente com regras fixas. O que exige um ser humano vai para Tarefas – tipicamente cerca de 5 minutos por semana.

O colaborador
A sua IA

Encontre as principais razões das demissões deste ano, com base nas entrevistas de saída.

Tudo em ordemRisco baixo. Aprovado automaticamente segundo as regras da sua empresa.

Repetem-se três razões: salário, flexibilidade e desenvolvimento. Os nomes de quem se demitiu só estão na GoalCube.

O responsável
TarefasDados fictícios

4 coisas exigem um ser humano · cerca de 5 minutos

À espera de si

  • Responder a pedido de acesso de antigo colaboradorPrazo em 9 dias · exige uma pessoa
  • Confirmar nova utilização: análise de saídasRisco baixo · aprove a regra

Aprovado automaticamente

  • Resumo dos pedidos de clientesRisco baixo · aprovado automaticamente na segunda-feira
  • Panorama dos contratos de fornecedoresRisco baixo · aprovado automaticamente na terça-feira

O que vai precisar

Comece grátis com a visão geral. Acrescente a proteção quando quiser usar IA com dados reais.

Uso da IA

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  • Inventário de IA e política de IA
  • Formação com comprovativo
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Dados pessoais

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  • IA nos seus dados, com os dados pessoais reais na UE
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Perguntas e respostas

Durante quanto tempo podemos guardar dados de antigos colaboradores?

Só enquanto houver uma finalidade legítima, por exemplo contabilidade, prazos de prescrição ou um possível litígio. Defina uma política fixa de eliminação e registe-a.

Podemos usar IA para responder a um pedido de acesso?

Sim, como ajuda para reunir e redigir. Mas a resposta tem de ser completa e correta, por isso uma pessoa tem de a verificar antes de ser enviada.

Podemos usar dados antigos para recontratar pessoas?

É um novo fim e, se a IA avaliar os candidatos, é de risco elevado. Pergunte ao antigo colaborador e deixe uma pessoa decidir.

Pronto para usar a IA com antigos colaboradores?

Esperamos entrar no ar em novembro de 2026. Peça acesso e avisamos quando puder começar.