Gå til indholdet
Menu

Typisk hosHR og lønAlle virksomheder med medarbejderomsætningAlumni-netværk

AI på fratrædelser. Navnene bliver i EU.

Find mønstre i fratrædelsessamtaler, skriv anbefalinger og svar på indsigtsanmodninger til tiden. GoalCube skjuler navne og CPR-numre, før AI'en ser noget – og hjælper jer med at huske, hvad der skal slettes hvornår.

Skriv jer op til ventelistenHvad må I bruge AI til?
  • Lær af dem, der gårAI'en finder årsagerne til, at folk siger op – uden at se, hvem de er.
  • Indsigt inden for fristenSvar på anmodninger om indsigt hurtigere med AI's hjælp til at samle og skrive.
  • Slet til tidenGamle personaledata må ikke gemmes for evigt. Registret minder jer om det.
GoalCube Data VaultFiktive data
Fratrædelsessamtaler 2026 · 4 rækker
Vis
Jeres dataBliver i EU hos GoalCube
MedarbejderPrivat e-mailAfdelingÅr i firmaet
Rikke Vestergaardrikke.v@eksempel.dkSalg6
Jakob Friisjakob.friis@eksempel.dkUdvikling3
Camilla Strandcamilla.strand@eksempel.dkSalg2
Mikkel Sandmikkel.sand@eksempel.dkLager8

Fra fratrædelsessamtalen Rikke Vestergaard har fået 12 % mere hos en konkurrent. Hun ville gerne være blevet.

Det AI'en serI ChatGPT, Claude eller Copilot
MedarbejderPrivat e-mailAfdelingÅr i firmaet
[PERSON_1][EMAIL_1]Salg6
[PERSON_2][EMAIL_2]Udvikling3
[PERSON_3][EMAIL_3]Salg2
[PERSON_4][EMAIL_4]Lager8

Fra fratrædelsessamtalen [PERSON_1] har fået 12 % mere hos en konkurrent. Vedkommende ville gerne være blevet.

Opgave til AI'en: Find de vigtigste årsager til, at medarbejderne har sagt op i år.
Svaret hos GoalCubeNavnene sættes ind, kun hos jer

Tre temaer går igen: løn under markedet (Rikke Vestergaard og Camilla Strand), for lidt fleksibilitet (Jakob Friis) og manglende udvikling (Mikkel Sand). Forslag: lønanalyse i Salg og en fast ordning for hjemmearbejde.

AI'ens svarKun med pseudonymer

Tre temaer går igen: løn under markedet ([PERSON_1] og [PERSON_3]), for lidt fleksibilitet ([PERSON_2]) og manglende udvikling ([PERSON_4]). Forslag: lønanalyse i Salg og en fast ordning for hjemmearbejde.

8 følsomme værdier skjult for AI'enIngen rigtige navne forlod EUKøn er skrevet neutralt

Fiktive data. Peg på et navn eller et pseudonym for at se, hvad der hører sammen.

Hvad må I bruge AI til?

Vælg en opgave. GoalCube finder risikoen efter AI Act med faste regler og fortæller, hvad I skal gøre.

GoalCube AI MapFiktive data
Hvad skal AI'en bruges til?
Minimal risiko

Lav risiko, når AI'en ikke afgør noget om personen. Navnene skjules.

Minimal risiko

Lav risiko. Lederen læser og godkender, før anbefalingen sendes.

Afgørelse om en person

Svaret skal være rigtigt og komplet, og det skal gives inden for en måned (GDPR art. 15). Et menneske tjekker.

Højrisiko

Det er rekruttering – højrisiko efter AI Act bilag III. Et menneske afgør.

Eksemplet er forenklet. I GoalCube svarer I på nogle få spørgsmål, og klassificeringen følger faste regler.

Det siger loven

Gem ikke længere end nødvendigt

Oplysninger om tidligere ansatte skal slettes, når der ikke længere er et formål. Mange sletter efter 5 år, men det afhænger af formålet.

GDPR art. 5, stk. 1, litra e

Indsigt inden for en måned

En tidligere medarbejder kan bede om at se de oplysninger, I har. Svaret skal gives uden unødig forsinkelse og senest efter en måned.

GDPR art. 12 og 15

Data må ikke bruges til noget nyt

Oplysninger fra ansættelsen må ikke uden videre bruges til et nyt formål, fx markedsføring.

GDPR art. 5, stk. 1, litra b, og art. 6, stk. 4

Kort og forenklet. GoalCube hjælper jer med at følge reglerne; det er ikke juridisk rådgivning.

Medarbejderne arbejder videre. GoalCube holder styr på resten.

Lav risiko godkendes automatisk efter faste regler. Det, der kræver et menneske, lander på Ugens liste – typisk omkring 5 minutter om ugen.

Medarbejderen
Jeres AI

Find de vigtigste årsager til opsigelser i år ud fra fratrædelsessamtalerne.

Alt i ordenLav risiko. Godkendt automatisk efter jeres regler.

Tre årsager går igen: løn, fleksibilitet og udvikling. Navnene på dem, der har sagt op, står kun hos GoalCube.

Den ansvarlige
Ugens listeFiktive data

4 ting kræver et menneske · ca. 5 minutter

Venter på dig

  • Svar på indsigtsanmodning fra tidligere ansatFrist om 9 dage · kræver et menneske
  • Bekræft ny brug: analyse af fratrædelserLav risiko · godkend reglen

Godkendt automatisk

  • Resumé af kundehenvendelserLav risiko · godkendt automatisk mandag
  • Oversigt over leverandørkontrakterLav risiko · godkendt automatisk tirsdag

Det skal I bruge

Start gratis med overblikket. Læg beskyttelsen til, når I vil bruge AI på rigtige data.

AI Map

Kortlæg

0 € pr. måned

  • AI-register og AI-politik
  • Kursus med bevis
  • Frister, skabeloner og rapport
Anbefalet til jer

Data Vault

Kortlæg og beskyt

fra 9 € pr. måned

  • Alt i AI Map
  • AI på jeres data, data bliver i EU
  • Hemmelige ord og dokumenter

Data Vault + Human Decision

GoalCube for HR

fra 15 € pr. måned

  • Alt i Data Vault
  • Mennesket afgør sager om personer
  • Passkey, log og tidsstempler

Se alle priser Alle priser er pr. måned og uden moms. Ved årlig betaling får I 2 måneder gratis. Priserne gælder fra lanceringen, som vi forventer i november 2026.

Spørgsmål og svar

Hvor længe må vi gemme data om tidligere ansatte?

Kun så længe, der er et sagligt formål, fx bogføring, forældelsesfrister eller en mulig retssag. Lav en fast slettepolitik, og registrér den.

Må vi bruge AI til at svare på en indsigtsanmodning?

Ja, som hjælp til at samle og formulere. Men svaret skal være komplet og korrekt, så et menneske skal tjekke det, før det sendes.

Kan vi bruge gamle data til at genansætte folk?

Det er et nyt formål, og hvis AI vurderer kandidaterne, er det højrisiko. Spørg personen, og lad et menneske afgøre.

Læs mere

Andre løsninger til medarbejdere

Klar til at bruge AI på data om tidligere medarbejdere?

Vi forventer at gå i luften i november 2026. Skriv jer op, så hører I fra os, når I kan komme i gang.