Przejdź do treści
Menu
PL

Typowo wHR i płaceWszystkie firmy z rotacją pracownikówSieci absolwentów

AI przy odejściach pracowników. Imiona i nazwiska zostają w UE.

Znajdź wzorce w rozmowach wyjściowych, pisz referencje i odpowiadaj na wnioski o dostęp do danych na czas. GoalCube ukrywa imiona, nazwiska i numery PESEL, zanim AI cokolwiek zobaczy – i pomaga pamiętać, co trzeba usunąć i kiedy.

Zapisz się na listęDo czego możesz używać AI?
  • Ucz się od tych, którzy odchodząAI znajduje przyczyny odejść – nie widząc, kim są ci ludzie.
  • Dostęp do danych w terminieOdpowiadaj szybciej na wnioski o dostęp do danych dzięki pomocy AI w zbieraniu i pisaniu.
  • Usuwaj na czasStare dane pracownicze nie mogą być przechowywane w nieskończoność. Rejestr o tym przypomina.
GoalCube Data VaultDane fikcyjne
Rozmowy wyjściowe 2026 · 4 wiersze
Pokaż
Twoje daneZostają w UE u GoalCube
PracownikPrywatny e-mailDziałLata w firmie
Karolina Jaworskakarolina.j@example.comSprzedaż6
Łukasz Baranlukasz.baran@example.comRozwój produktu3
Dorota Szewczykdorota.szewczyk@example.comSprzedaż2
Adam Pawłowskiadam.pawlowski@example.comMagazyn8

Z rozmowy wyjściowej Karolina Jaworska dostała u konkurencji o 12% więcej. Chętnie by została.

Co widzi AIW ChatGPT, Claude lub Copilot
PracownikPrywatny e-mailDziałLata w firmie
[PERSON_1][EMAIL_1]Sprzedaż6
[PERSON_2][EMAIL_2]Rozwój produktu3
[PERSON_3][EMAIL_3]Sprzedaż2
[PERSON_4][EMAIL_4]Magazyn8

Z rozmowy wyjściowej [PERSON_1] dostała u konkurencji o 12% więcej. Chętnie by została.

Zadanie dla AI: Znajdź najważniejsze przyczyny, dla których pracownicy odeszli w tym roku.
Odpowiedź w GoalCubeImiona i nazwiska wracają na miejsce, tylko u Ciebie

Wracają trzy tematy: wynagrodzenie poniżej rynku (Karolina Jaworska i Dorota Szewczyk), za mało elastyczności (Łukasz Baran) i brak rozwoju (Adam Pawłowski). Propozycja: analiza płac w Sprzedaży i stałe zasady pracy zdalnej.

Odpowiedź AITylko z pseudonimami

Wracają trzy tematy: wynagrodzenie poniżej rynku ([PERSON_1] i [PERSON_3]), za mało elastyczności ([PERSON_2]) i brak rozwoju ([PERSON_4]). Propozycja: analiza płac w Sprzedaży i stałe zasady pracy zdalnej.

Ukryto przed AI: 8 wrażliwych wartościŻadne prawdziwe imię ani nazwisko nie opuściło UE

Dane fikcyjne. Wskaż imię i nazwisko albo pseudonim, żeby zobaczyć, co do czego należy.

Do czego możesz używać AI?

Wybierz zadanie. GoalCube ocenia ryzyko według AI Act ze stałymi regułami i mówi, co masz zrobić.

GoalCube AI MapDane fikcyjne
Do czego ma służyć AI?
Minimalne ryzyko

Niskie ryzyko, gdy AI o niczym nie decyduje w sprawie osoby. Imiona i nazwiska są ukryte.

Minimalne ryzyko

Niskie ryzyko. Przełożony czyta i zatwierdza, zanim referencje zostaną wysłane.

Decyzja o osobie

Odpowiedź musi być prawidłowa i kompletna i musi zostać udzielona w ciągu miesiąca (art. 15 RODO). Sprawdza ją człowiek.

Wysokie ryzyko

To rekrutacja – wysokie ryzyko według załącznika III AI Act. Decyduje człowiek.

Przykład jest uproszczony. W GoalCube odpowiadasz na kilka pytań, a klasyfikacja idzie według stałych reguł.

Co mówi prawo

Nie przechowuj dłużej, niż to konieczne

Dane byłych pracowników trzeba usunąć, gdy nie ma już celu. Okres zależy od celu i od przepisów, np. o dokumentacji pracowniczej i rachunkowej.

art. 5 ust. 1 lit. e) RODO

Dostęp do danych w ciągu miesiąca

Były pracownik może poprosić o wgląd w dane, które posiadasz. Odpowiedzi trzeba udzielić bez zbędnej zwłoki, najpóźniej w ciągu miesiąca.

art. 12 i 15 RODO

Danych nie wolno wykorzystać do czegoś nowego

Danych z okresu zatrudnienia nie wolno bez dodatkowych warunków wykorzystać do nowego celu, np. marketingu.

art. 5 ust. 1 lit. b) oraz art. 6 ust. 4 RODO

Krótko i w uproszczeniu. GoalCube pomaga stosować przepisy; to nie jest porada prawna.

Pracownicy pracują dalej. GoalCube pilnuje reszty.

Niskie ryzyko jest zatwierdzane automatycznie według stałych reguł. To, co wymaga człowieka, trafia na Listę na ten tydzień – zwykle około 5 minut tygodniowo.

Pracownik
Twoje AI

Znajdź najważniejsze przyczyny odejść w tym roku na podstawie rozmów wyjściowych.

Wszystko w porządkuNiskie ryzyko. Zatwierdzone automatycznie według Twoich reguł.

Wracają trzy przyczyny: wynagrodzenie, elastyczność i rozwój. Imiona i nazwiska osób, które odeszły, są tylko u GoalCube.

Osoba odpowiedzialna
Lista na ten tydzieńDane fikcyjne

4 do sprawdzenia przez człowieka · ok. 5 minut

Czeka na Ciebie

  • Odpowiedz na wniosek o dostęp do danych od byłego pracownikaTermin za 9 dni · potrzebny człowiek
  • Potwierdź nowe użycie: analiza odejśćNiskie ryzyko · zatwierdź regułę

Zatwierdzone automatycznie

  • Podsumowanie zgłoszeń klientówNiskie ryzyko · zatwierdzone automatycznie w poniedziałek
  • Przegląd umów z dostawcamiNiskie ryzyko · zatwierdzone automatycznie we wtorek

Tego potrzebujesz

Zacznij za darmo od przeglądu. Ochronę dodaj, gdy chcesz używać AI na prawdziwych danych.

AI Map

Zmapuj

0 € miesięcznie

  • Rejestr AI i polityka AI
  • Kurs z potwierdzeniem
  • Terminy, wzory i raport
Polecane dla Ciebie

Data Vault

Zmapuj i chroń

od 9 € miesięcznie

  • Wszystko z AI Map
  • AI na Twoich danych, dane zostają w UE
  • Poufne słowa i dokumenty

Data Vault + Human Decision

GoalCube for HR

od 15 € miesięcznie

  • Wszystko z Data Vault
  • Człowiek rozstrzyga sprawy dotyczące osób
  • Passkey, dziennik i znaczniki czasu

Zobacz wszystkie ceny Wszystkie ceny są miesięczne i netto. Przy płatności rocznej dostajesz 2 miesiące gratis. Ceny obowiązują od startu, który planujemy na listopad 2026.

Pytania i odpowiedzi

Jak długo możemy przechowywać dane byłych pracowników?

Tylko tak długo, jak istnieje uzasadniony cel, np. rachunkowość, terminy przedawnienia lub możliwy spór sądowy. Ustal stałe zasady usuwania i je zarejestruj.

Czy możemy użyć AI do odpowiedzi na wniosek o dostęp do danych?

Tak, do zbierania i formułowania. Ale odpowiedź musi być kompletna i prawidłowa, więc człowiek musi ją sprawdzić przed wysłaniem.

Czy możemy użyć starych danych do ponownego zatrudniania?

To nowy cel, a jeśli kandydatów ocenia AI, to wysokie ryzyko. Zapytaj osobę i niech zdecyduje człowiek.

Czytaj dalej

Inne rozwiązania: pracownicy

AI i dane byłych pracowników: gotowy na start?

Planujemy start w listopadzie 2026. Zapisz się, a odezwiemy się, gdy będzie można zacząć.