Siirry sisältöön
Valikko
FI

TyypillisestiHR ja palkatKaikki yritykset, joissa on työntekijävaihtuvuuttaAlumniverkostot

Tekoäly työsuhteen päättyessä. Nimet pysyvät EU:ssa.

Löydä kuviot lähtökeskusteluista, kirjoita suosituksia ja vastaa tarkastuspyyntöihin ajoissa. GoalCube piilottaa nimet ja henkilötunnukset, ennen kuin tekoäly näkee mitään – ja auttaa muistamaan, mitä pitää poistaa milloin.

Liity jonotuslistalleMihin saat käyttää tekoälyä?
  • Opi lähtijöistäTekoäly löytää syyt, miksi ihmiset irtisanoutuvat – näkemättä, keitä he ovat.
  • Tarkastusoikeus ajoissaVastaa tarkastuspyyntöihin nopeammin, kun tekoäly auttaa kokoamisessa ja kirjoittamisessa.
  • Poista ajoissaVanhoja henkilöstötietoja ei saa säilyttää ikuisesti. Rekisteri muistuttaa asiasta.
GoalCube Data VaultKuvitteellisia tietoja
Lähtökeskustelut 2026 · 4 riviä
Näytä
TietosiPysyvät EU:ssa GoalCubessa
TyöntekijäYksityinen sähköpostiOsastoVuosia yrityksessä
Kaisa Pirinenkaisa.pirinen@example.comMyynti6
Matti Hakalamatti.hakala@example.comKehitys3
Sofia Oksanensofia.oksanen@example.comMyynti2
Juha Aholajuha.ahola@example.comVarasto8

Lähtökeskustelusta Kaisa Pirinen sai kilpailijalta 12 % korkeamman palkan. Hän olisi mielellään jäänyt.

Mitä tekoäly näkeeChatGPT:ssä, Claudessa tai Copilotissa
TyöntekijäYksityinen sähköpostiOsastoVuosia yrityksessä
[PERSON_1][EMAIL_1]Myynti6
[PERSON_2][EMAIL_2]Kehitys3
[PERSON_3][EMAIL_3]Myynti2
[PERSON_4][EMAIL_4]Varasto8

Lähtökeskustelusta [PERSON_1] sai kilpailijalta 12 % korkeamman palkan. Hän olisi mielellään jäänyt.

Tehtävä tekoälylle: Etsi tärkeimmät syyt siihen, miksi työntekijät ovat irtisanoutuneet tänä vuonna.
Vastaus GoalCubessaNimet lisätään vain sinulle näkyviin

Kolme teemaa toistuu: palkka markkinatasoa alempi (Kaisa Pirinen ja Sofia Oksanen), liian vähän joustoa (Matti Hakala) ja kehittymismahdollisuuksien puute (Juha Ahola). Ehdotus: palkka-analyysi myynnissä ja kiinteä etätyökäytäntö.

Tekoälyn vastausVain pseudonyymeillä

Kolme teemaa toistuu: palkka markkinatasoa alempi ([PERSON_1] ja [PERSON_3]), liian vähän joustoa ([PERSON_2]) ja kehittymismahdollisuuksien puute ([PERSON_4]). Ehdotus: palkka-analyysi myynnissä ja kiinteä etätyökäytäntö.

8 arkaluonteista arvoa piilotettu tekoälyltäYhtään oikeaa nimeä ei poistunut EU:sta

Kuvitteellisia tietoja. Osoita nimeä tai pseudonyymiä nähdäksesi, mikä kuuluu yhteen.

Mihin saat käyttää tekoälyä?

Valitse tehtävä. GoalCube määrittää tekoälyasetuksen mukaisen riskin kiinteillä säännöillä ja kertoo, mitä sinun tulee tehdä.

GoalCube AI MapKuvitteellisia tietoja
Mihin tekoälyä käytetään?
Vähäinen riski

Pieni riski, kun tekoäly ei päätä mitään henkilöstä. Nimet piilotetaan.

Vähäinen riski

Pieni riski. Esihenkilö lukee ja hyväksyy, ennen kuin suositus lähetetään.

Henkilöä koskeva päätös

Vastauksen on oltava oikea ja täydellinen, ja se on annettava kuukauden kuluessa (GDPR 15 artikla). Ihminen tarkistaa.

Suuri riski

Se on rekrytointia – suuririskistä tekoälyasetuksen liitteen III mukaan. Ihminen päättää.

Esimerkki on yksinkertaistettu. GoalCubessa vastaat muutamaan kysymykseen, ja luokittelu noudattaa kiinteitä sääntöjä.

Näin laki sanoo

Älä säilytä pidempään kuin tarpeen

Entisten työntekijöiden tiedot on poistettava, kun tarkoitusta ei enää ole. Monet poistavat tiedot 5 vuoden jälkeen, mutta se riippuu tarkoituksesta.

GDPR 5 artiklan 1 kohdan e alakohta

Tarkastusoikeus kuukauden kuluessa

Entinen työntekijä voi pyytää nähdä sinulla olevat tiedot. Vastaus on annettava ilman aiheetonta viivytystä ja viimeistään kuukauden kuluttua.

GDPR 12 ja 15 artikla

Tietoja ei saa käyttää uuteen tarkoitukseen

Työsuhteen tietoja ei saa ilman muuta käyttää uuteen tarkoitukseen, esimerkiksi markkinointiin.

GDPR 5 artiklan 1 kohdan b alakohta ja 6 artiklan 4 kohta

Lyhyt ja yksinkertaistettu. GoalCube auttaa sinua noudattamaan sääntöjä; se ei ole oikeudellista neuvontaa.

Työntekijät jatkavat työtään. GoalCube hoitaa loput.

Pieni riski hyväksytään automaattisesti kiinteiden sääntöjen mukaan. Se, mikä vaatii ihmisen, päätyy Viikon listalle – tyypillisesti noin 5 minuuttia viikossa.

Työntekijä
Tekoälysi

Etsi tämän vuoden irtisanoutumisten tärkeimmät syyt lähtökeskustelujen perusteella.

Kaikki kunnossaPieni riski. Hyväksytty automaattisesti sääntöjesi mukaan.

Kolme syytä toistuu: palkka, joustavuus ja kehittyminen. Irtisanoutuneiden nimet ovat vain GoalCubessa.

Vastuuhenkilö
Viikon listaKuvitteellisia tietoja

4 kpl vaatii ihmisen · n. 5 minuuttia

Odottaa sinua

  • Vastaa entisen työntekijän tarkastuspyyntöönMääräaika 9 päivän päästä · vaatii ihmisen
  • Vahvista uusi käyttö: lähtöjen analyysiPieni riski · hyväksy sääntö

Hyväksytty automaattisesti

  • Yhteenveto asiakasyhteydenotoistaPieni riski · hyväksytty automaattisesti maanantaina
  • Yleiskatsaus toimittajasopimuksiinPieni riski · hyväksytty automaattisesti tiistaina

Tämän tarvitset

Aloita ilmaisella yleiskuvalla. Lisää suojaus, kun haluat käyttää tekoälyä oikeisiin tietoihin.

AI Map

Kartoita

0 € kuukaudessa

  • Tekoälyrekisteri ja tekoälypolitiikka
  • Kurssi ja todistus
  • Määräajat, mallipohjat ja raportti
Suositus sinulle

Data Vault

Kartoita ja suojaa

alk. 9 € kuukaudessa

  • Kaikki AI Mapin ominaisuudet
  • Tekoäly omille tiedoillesi, tiedot pysyvät EU:ssa
  • Salaiset sanat ja asiakirjat

Data Vault + Human Decision

GoalCube for HR

alk. 15 € kuukaudessa

  • Kaikki Data Vaultin ominaisuudet
  • Ihminen päättää henkilöitä koskevista tapauksista
  • Passkey, loki ja aikaleimat

Katso kaikki hinnat Kaikki hinnat ovat kuukausihintoja ja alv 0 %. Vuosimaksulla saat 2 kuukautta ilmaiseksi. Hinnat ovat voimassa lanseerauksesta alkaen, jonka odotamme tapahtuvan marraskuussa 2026.

Kysymyksiä ja vastauksia

Kuinka kauan entisten työntekijöiden tietoja saa säilyttää?

Vain niin kauan kuin on asiallinen tarkoitus, esimerkiksi kirjanpito, vanhentumisajat tai mahdollinen oikeudenkäynti. Tee kiinteä poistokäytäntö ja kirjaa se rekisteriin.

Voiko tekoälyä käyttää tarkastuspyyntöön vastaamiseen?

Kyllä, apuna kokoamisessa ja muotoilussa. Vastauksen on kuitenkin oltava täydellinen ja oikea, joten ihmisen on tarkistettava se ennen lähettämistä.

Voimmeko käyttää vanhoja tietoja uudelleenrekrytointiin?

Se on uusi tarkoitus, ja jos tekoäly arvioi ehdokkaita, se on suuririskistä. Kysy henkilöltä ja anna ihmisen päättää.

Lue lisää

Muita ratkaisuja: työntekijät

Tekoäly ja entisten työntekijöiden tiedot: valmiina aloittamaan?

Odotamme lanseeraavamme marraskuussa 2026. Ilmoittaudu, niin kuulet meistä, kun pääset aloittamaan.