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AI sulle cessazioni. I nomi restano nell'UE.
Trova i temi ricorrenti nei colloqui di uscita, scrivi referenze e rispondi in tempo alle richieste di accesso. GoalCube nasconde nomi e codici fiscali prima che l'AI veda qualcosa, e ti aiuta a ricordare cosa cancellare e quando.
- Impara da chi se ne vaL'AI trova i motivi per cui le persone si dimettono, senza vedere chi sono.
- Accesso entro il termineRispondi più in fretta alle richieste di accesso, con l'AI che aiuta a raccogliere e scrivere.
- Cancella in tempoI vecchi dati del personale non si possono tenere per sempre. Il registro te lo ricorda.
| Dipendente | E-mail privata | Reparto | Anni in azienda |
|---|---|---|---|
| Federica Monti | federica.m@example.com | Vendite | 6 |
| Gabriele Longo | gabriele.longo@example.com | Sviluppo | 3 |
| Valentina Parisi | valentina.parisi@example.com | Vendite | 2 |
| Daniele Orlando | daniele.orlando@example.com | Magazzino | 8 |
Dal colloquio di uscita Federica Monti ha ottenuto il 12 % in più da un concorrente. Sarebbe rimasta volentieri.
| Dipendente | E-mail privata | Reparto | Anni in azienda |
|---|---|---|---|
| [PERSON_1] | [EMAIL_1] | Vendite | 6 |
| [PERSON_2] | [EMAIL_2] | Sviluppo | 3 |
| [PERSON_3] | [EMAIL_3] | Vendite | 2 |
| [PERSON_4] | [EMAIL_4] | Magazzino | 8 |
Dal colloquio di uscita [PERSON_1] ha ottenuto il 12 % in più da un concorrente. Sarebbe rimasta volentieri.
Tornano tre temi: stipendio sotto il mercato (Federica Monti e Valentina Parisi), poca flessibilità (Gabriele Longo) e mancanza di crescita (Daniele Orlando). Proposta: un'analisi delle retribuzioni nelle Vendite e una regola fissa per il lavoro da casa.
Tornano tre temi: stipendio sotto il mercato ([PERSON_1] e [PERSON_3]), poca flessibilità ([PERSON_2]) e mancanza di crescita ([PERSON_4]). Proposta: un'analisi delle retribuzioni nelle Vendite e una regola fissa per il lavoro da casa.
Dati fittizi. Passa sopra un nome o uno pseudonimo per vedere cosa corrisponde a cosa.
Per cosa puoi usare l’AI?
Scegli un compito. GoalCube valuta il rischio secondo l’AI Act con regole fisse e ti dice cosa fare.
Rischio basso, se l'AI non decide nulla sulla persona. I nomi vengono nascosti.
Rischio basso. Il responsabile legge e approva prima dell'invio.
La risposta deve essere corretta e completa, ed entro un mese (art. 15 GDPR). Controlla una persona.
È selezione del personale: alto rischio secondo l'allegato III dell'AI Act. Decide una persona.
L’esempio è semplificato. In GoalCube rispondi a poche domande e la classificazione segue regole fisse.
Cosa dice la legge
Non conservare più del necessario
I dati degli ex dipendenti vanno cancellati quando non c'è più uno scopo. Molti li cancellano dopo 5 anni, ma dipende dallo scopo.
Art. 5, paragrafo 1, lettera e), GDPR
Accesso entro un mese
Un ex dipendente può chiedere di vedere i dati che hai su di lui. La risposta va data senza ingiustificato ritardo ed entro un mese.
Art. 12 e 15 GDPR
I dati non si usano per uno scopo nuovo
I dati del rapporto di lavoro non si possono usare liberamente per un altro scopo, per esempio il marketing.
Art. 5, paragrafo 1, lettera b), e art. 6, paragrafo 4, GDPR
In breve e semplificato. GoalCube ti aiuta a rispettare le regole; non è consulenza legale.
I dipendenti continuano a lavorare. Al resto pensa GoalCube.
Il basso rischio viene approvato in automatico con regole fisse. Ciò che richiede una persona finisce nella Lista della settimana – di solito circa 5 minuti a settimana.
Trova i motivi principali delle dimissioni di quest'anno, in base ai colloqui di uscita.
Tornano tre motivi: stipendio, flessibilità e crescita. I nomi di chi si è dimesso sono solo su GoalCube.
4 in attesa di una persona · circa 5 minuti
Tocca a te
- Rispondi alla richiesta di accesso di un ex dipendenteScadenza tra 9 giorni · serve una persona
- Conferma il nuovo uso: analisi delle cessazioniRischio basso · approva la regola
Approvato in automatico
- Riassunto delle richieste dei clientiBasso rischio · approvato in automatico lunedì
- Quadro dei contratti con i fornitoriBasso rischio · approvato in automatico martedì
Cosa ti serve
Parti gratis dal quadro generale. Aggiungi la protezione quando vuoi usare l’AI su dati reali.
AI Map
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0 € al mese
- Registro AI e policy AI
- Corso con attestato
- Scadenze, modelli e report
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- Tutto di AI Map
- L’AI sui tuoi dati, i dati restano in UE
- Parole segrete e documenti
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da 15 € al mese
- Tutto di Data Vault
- Sui casi che riguardano persone decide una persona
- Passkey, registro e marche temporali
Vedi tutti i prezzi Tutti i prezzi sono al mese e IVA esclusa. Con il pagamento annuale hai 2 mesi gratis. I prezzi valgono dal lancio, previsto a novembre 2026.
Domande e risposte
Per quanto tempo possiamo conservare i dati degli ex dipendenti?
Solo finché c'è uno scopo legittimo, per esempio obblighi contabili, termini di prescrizione o una possibile causa. Stabilisci una regola fissa di cancellazione e registrala.
Possiamo usare l'AI per rispondere a una richiesta di accesso?
Sì, come aiuto per raccogliere e formulare. Ma la risposta deve essere completa e corretta, quindi una persona deve controllarla prima dell'invio.
Possiamo usare i vecchi dati per assumere di nuovo qualcuno?
È uno scopo nuovo, e se l'AI valuta i candidati è un uso ad alto rischio. Chiedi alla persona e lascia decidere una persona.
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2 min di letturaIntelligenza artificiale nelle risorse umane: verbali, assenze, bonus, turni e controlli. Cosa è rischio minimo, alto rischio o vietato sui dati dei dipendenti.
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2 min di letturaL'AI non richiede una nuova base giuridica, ma l'uso deve essere compatibile con la finalità della raccolta. Le basi tipiche e il test per una nuova finalità.
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