Typisch beiHR und LohnbuchhaltungAlle Unternehmen mit FluktuationAlumni-Netzwerke
KI fürs Offboarding. Die Namen bleiben in der EU.
Finden Sie Muster in Austrittsgesprächen, schreiben Sie Arbeitszeugnisse und beantworten Sie Auskunftsersuchen fristgerecht. GoalCube verbirgt Namen und Steuer-IDs, bevor die KI etwas sieht – und erinnert Sie daran, was wann gelöscht werden muss.
- Von denen lernen, die gehenDie KI findet die Gründe, warum Leute kündigen – ohne zu sehen, wer sie sind.
- Auskunft innerhalb der FristBeantworten Sie Auskunftsersuchen schneller, weil die KI beim Sammeln und Formulieren hilft.
- Rechtzeitig löschenAlte Personaldaten dürfen nicht ewig gespeichert werden. Das KI-Inventar erinnert Sie daran.
| Mitarbeiter | Private E-Mail | Abteilung | Jahre im Unternehmen |
|---|---|---|---|
| Christina Maurer | christina.m@example.com | Vertrieb | 6 |
| Jakob Lehmann | jakob.lehmann@example.com | Entwicklung | 3 |
| Lisa Haas | lisa.haas@example.com | Vertrieb | 2 |
| Matthias Kraus | matthias.kraus@example.com | Lager | 8 |
Aus dem Austrittsgespräch Christina Maurer bekommt bei einem Wettbewerber 12 % mehr. Sie wäre gern geblieben.
| Mitarbeiter | Private E-Mail | Abteilung | Jahre im Unternehmen |
|---|---|---|---|
| [PERSON_1] | [EMAIL_1] | Vertrieb | 6 |
| [PERSON_2] | [EMAIL_2] | Entwicklung | 3 |
| [PERSON_3] | [EMAIL_3] | Vertrieb | 2 |
| [PERSON_4] | [EMAIL_4] | Lager | 8 |
Aus dem Austrittsgespräch [PERSON_1] bekommt bei einem Wettbewerber 12 % mehr. Sie wäre gern geblieben.
Drei Themen wiederholen sich: Gehalt unter Marktniveau (Christina Maurer und Lisa Haas), zu wenig Flexibilität (Jakob Lehmann) und fehlende Entwicklung (Matthias Kraus). Vorschlag: eine Gehaltsanalyse im Vertrieb und eine feste Homeoffice-Regelung.
Drei Themen wiederholen sich: Gehalt unter Marktniveau ([PERSON_1] und [PERSON_3]), zu wenig Flexibilität ([PERSON_2]) und fehlende Entwicklung ([PERSON_4]). Vorschlag: eine Gehaltsanalyse im Vertrieb und eine feste Homeoffice-Regelung.
Fiktive Daten. Zeigen Sie auf einen Namen oder ein Pseudonym, um zu sehen, was zusammengehört.
Wofür dürfen Sie KI nutzen?
Wählen Sie eine Aufgabe. GoalCube bestimmt das Risiko nach der KI-Verordnung mit festen Regeln und sagt Ihnen, was zu tun ist.
Geringes Risiko, wenn die KI nichts über die Person entscheidet. Die Namen werden verborgen.
Geringes Risiko. Die Führungskraft liest und gibt frei, bevor das Zeugnis rausgeht.
Die Antwort muss richtig und vollständig sein und innerhalb eines Monats kommen (Art. 15 DSGVO). Ein Mensch prüft.
Das ist Recruiting – Hochrisiko nach Anhang III KI-VO. Ein Mensch entscheidet.
Das Beispiel ist vereinfacht. In GoalCube beantworten Sie einige wenige Fragen, und die Einstufung folgt festen Regeln.
Das sagt das Gesetz
Nicht länger speichern als nötig
Daten ehemaliger Beschäftigter müssen gelöscht werden, wenn es keinen Zweck mehr gibt. Viele löschen nach 5 Jahren, aber das hängt vom Zweck ab.
Art. 5 Abs. 1 lit. e DSGVO
Auskunft innerhalb eines Monats
Ehemalige Beschäftigte können verlangen, die Daten zu sehen, die Sie über sie haben. Die Antwort muss unverzüglich und spätestens nach einem Monat kommen.
Art. 12 und 15 DSGVO
Daten dürfen nicht für Neues genutzt werden
Daten aus dem Arbeitsverhältnis dürfen nicht einfach für einen neuen Zweck genutzt werden, etwa für Werbung.
Art. 5 Abs. 1 lit. b und Art. 6 Abs. 4 DSGVO
Kurz und vereinfacht. GoalCube hilft Ihnen, die Regeln einzuhalten; es ist keine Rechtsberatung.
Ihre Mitarbeitenden arbeiten weiter. GoalCube behält den Rest im Blick.
Geringes Risiko wird nach festen Regeln automatisch freigegeben. Was einen Menschen braucht, landet auf der Wochenliste – typischerweise etwa 5 Minuten pro Woche.
Finde anhand der Austrittsgespräche die wichtigsten Kündigungsgründe dieses Jahres.
Drei Gründe wiederholen sich: Gehalt, Flexibilität und Entwicklung. Die Namen derer, die gekündigt haben, stehen nur bei GoalCube.
4 Punkte brauchen einen Menschen · ca. 5 Minuten
Wartet auf Sie
- Auskunftsersuchen eines ehemaligen Mitarbeiters beantwortenFrist in 9 Tagen · braucht einen Menschen
- Neue Nutzung bestätigen: Analyse von AustrittenGeringes Risiko · Regel freigeben
Automatisch freigegeben
- Zusammenfassung der KundenanfragenGeringes Risiko · am Montag automatisch freigegeben
- Übersicht der LieferantenverträgeGeringes Risiko · am Dienstag automatisch freigegeben
Das brauchen Sie
Starten Sie kostenlos mit dem Überblick. Nehmen Sie den Schutz dazu, sobald Sie KI auf echte Daten anwenden wollen.
AI Map
Erfassen
0 € pro Monat
- KI-Inventar und KI-Richtlinie
- KI-Schulung mit Nachweis
- Fristen, Vorlagen und Bericht
Data Vault
Erfassen und schützen
ab 9 € pro Monat
- Alles aus AI Map
- KI auf Ihren Daten, Daten bleiben in der EU
- Geheime Begriffe und Dokumente
Data Vault + Human Decision
GoalCube for HR
ab 15 € pro Monat
- Alles aus Data Vault
- Der Mensch entscheidet über Personen
- Passkey, Protokoll und Zeitstempel
Alle Preise ansehen Alle Preise verstehen sich pro Monat und ohne MwSt. Bei jährlicher Zahlung erhalten Sie 2 Monate kostenlos. Die Preise gelten ab dem Start, den wir für November 2026 planen.
Fragen und Antworten
Wie lange dürfen wir Daten ehemaliger Mitarbeitender speichern?
Nur so lange, wie es einen sachlichen Zweck gibt, etwa Buchhaltung, Verjährungsfristen oder einen möglichen Rechtsstreit. Legen Sie feste Löschfristen fest und dokumentieren Sie sie.
Dürfen wir KI nutzen, um ein Auskunftsersuchen zu beantworten?
Ja, als Hilfe beim Sammeln und Formulieren. Die Antwort muss aber vollständig und richtig sein – ein Mensch muss sie prüfen, bevor sie rausgeht.
Dürfen wir alte Daten nutzen, um Ehemalige wieder einzustellen?
Das ist ein neuer Zweck, und wenn eine KI die Kandidaten bewertet, ist es Hochrisiko. Fragen Sie die Person und lassen Sie einen Menschen entscheiden.
Weiterlesen
- DSGVO und KI
Wie gehen wir mit Auskunft und Löschung um, wenn Daten in einer KI waren?
2 Min. LesezeitAuskunftsrecht und Löschung bei KI: Betroffene haben diese Rechte auch für Daten, die in einer KI waren. Die Fristen – und wie Pseudonymisierung hilft.
- KI in der Praxis
KI im Personalwesen: Wofür darf HR KI einsetzen?
2 Min. LesezeitProtokolle, Fehlzeiten, Boni, Dienstpläne und Überwachung: Was ist minimales Risiko, was Hochrisiko und was verboten, wenn KI mit Mitarbeiterdaten arbeitet?
- DSGVO und KI
Welche Rechtsgrundlage haben wir, wenn wir KI mit personenbezogenen Daten nutzen?
2 Min. LesezeitRechtsgrundlage für KI nach der DSGVO: Sie brauchen keine neue, aber die Nutzung muss zum ursprünglichen Zweck passen. Die üblichen Grundlagen im Überblick.
- DSGVO und KI
Dürfen wir ChatGPT, Claude oder Copilot mit personenbezogenen Daten nutzen?
5 Min. LesezeitKI mit personenbezogenen Daten kann zulässig sein – mit Rechtsgrundlage, nur nötigen Daten und AVV mit dem Anbieter. So bleiben echte Namen in der EU.
Weitere Lösungen für Mitarbeitende
Bereit, KI mit Daten über Daten ehemaliger Mitarbeitender zu nutzen?
Wir planen den Start im November 2026. Merken Sie sich vor, dann hören Sie von uns, sobald Sie loslegen können.