Gå till innehållet
SV

Typiskt hosHR och lönAlla företag med personalomsättningAlumninätverk

AI vid avgångar. Namnen stannar i EU.

Hitta mönster i avgångssamtalen, skriv arbetsbetyg och svara på begäran om registerutdrag i tid. GoalCube döljer namn och personnummer innan AI:n ser något – och hjälper er att komma ihåg vad som ska gallras och när.

  • Lär av dem som slutarAI:n hittar orsakerna till att folk säger upp sig – utan att se vilka de är.
  • Registerutdrag inom tidsfristenSvara snabbare på begäran om registerutdrag med AI:s hjälp att samla och skriva.
  • Gallra i tidGamla personaluppgifter får inte sparas för alltid. Registret påminner er.
GoalCube Data VaultFiktiva data
Avgångssamtal 2026 · 4 rader
Visa
Era dataStannar i EU hos GoalCube
AnställdPrivat e-postAvdelningÅr i företaget
Rebecka Westerlundrebecka.w@example.comFörsäljning6
Jakob Forsbergjakob.forsberg@example.comUtveckling3
Camilla Strömgrencamilla.stromgren@example.comFörsäljning2
Mikael Sandbergmikael.sandberg@example.comLager8

Från avgångssamtalet Rebecka Westerlund har fått 12 % mer hos en konkurrent. Hon hade gärna stannat.

Det AI:n serI ChatGPT, Claude eller Copilot
AnställdPrivat e-postAvdelningÅr i företaget
[PERSON_1][EMAIL_1]Försäljning6
[PERSON_2][EMAIL_2]Utveckling3
[PERSON_3][EMAIL_3]Försäljning2
[PERSON_4][EMAIL_4]Lager8

Från avgångssamtalet [PERSON_1] har fått 12 % mer hos en konkurrent. Hen hade gärna stannat.

Uppgift till AI:n: Hitta de viktigaste orsakerna till att anställda har sagt upp sig i år.
Svaret hos GoalCubeNamnen sätts in, bara hos er

Tre teman återkommer: lön under marknaden (Rebecka Westerlund och Camilla Strömgren), för lite flexibilitet (Jakob Forsberg) och brist på utveckling (Mikael Sandberg). Förslag: en löneanalys inom försäljning och en fast ordning för distansarbete.

AI:ns svarBara med pseudonymer

Tre teman återkommer: lön under marknaden ([PERSON_1] och [PERSON_3]), för lite flexibilitet ([PERSON_2]) och brist på utveckling ([PERSON_4]). Förslag: en löneanalys inom försäljning och en fast ordning för distansarbete.

8 känsliga uppgifter dolda för AI:nInga riktiga namn lämnade EU

Fiktiva data. Peka på ett namn eller en pseudonym för att se vad som hör ihop.

Vad får ni använda AI till?

Välj en uppgift. GoalCube bedömer risken enligt AI-förordningen med fasta regler och berättar vad ni behöver göra.

GoalCube AI MapFiktiva data
Vad ska AI:n användas till?
Minimal risk

Låg risk när AI:n inte beslutar något om personen. Namnen döljs.

Minimal risk

Låg risk. Chefen läser och godkänner innan arbetsbetyget skickas.

Beslut om en person

Svaret ska vara rätt och fullständigt och lämnas inom en månad (art. 15 i GDPR). En människa kontrollerar.

Hög risk

Det är rekrytering – hög risk enligt bilaga III till AI-förordningen. En människa beslutar.

Exemplet är förenklat. I GoalCube svarar ni på några få frågor, och klassificeringen följer fasta regler.

Det här säger lagen

Spara inte längre än nödvändigt

Uppgifter om tidigare anställda ska gallras när det inte längre finns ett syfte. Många gallrar efter 5 år, men det beror på syftet.

artikel 5.1 e i GDPR

Registerutdrag inom en månad

En tidigare anställd kan begära att få se de uppgifter ni har. Svaret ska lämnas utan onödigt dröjsmål och senast inom en månad.

artikel 12 och 15 i GDPR

Uppgifterna får inte användas till något nytt

Uppgifter från anställningen får inte utan vidare användas för ett nytt syfte, till exempel marknadsföring.

artikel 5.1 b och artikel 6.4 i GDPR

Kort och förenklat. GoalCube hjälper er att följa reglerna; det är inte juridisk rådgivning.

Medarbetarna jobbar vidare. GoalCube håller koll på resten.

Låg risk godkänns automatiskt enligt fasta regler. Det som kräver en människa hamnar på Veckans lista – oftast runt 5 minuter i veckan.

Medarbetaren
Er AI

Hitta de viktigaste orsakerna till uppsägningar i år utifrån avgångssamtalen.

Allt i ordningLåg risk. Godkänt automatiskt enligt era regler.

Tre orsaker återkommer: lön, flexibilitet och utveckling. Namnen på dem som har sagt upp sig finns bara hos GoalCube.

Den ansvariga
Veckans listaFiktiva data

4 saker kräver en människa · ca 5 minuter

Väntar på dig

  • Svara på begäran om registerutdrag från tidigare anställdTidsfrist om 9 dagar · kräver en människa
  • Bekräfta ny användning: analys av avgångarLåg risk · godkänn regeln

Godkänt automatiskt

  • Sammanfattning av kundärendenLåg risk · godkänt automatiskt i måndags
  • Översikt över leverantörsavtalLåg risk · godkänt automatiskt i tisdags

Det här behöver ni

Börja gratis med överblicken. Lägg till skyddet när ni vill använda AI på riktiga data.

AI Map

Kartlägg

0 € per månad

  • AI-register och AI-policy
  • Utbildning med intyg
  • Tidsfrister, mallar och rapport
Rekommenderas för er

Data Vault

Kartlägg och skydda

från 9 € per månad

  • Allt i AI Map
  • AI på era data, data stannar i EU
  • Hemliga ord och dokument

Data Vault + Human Decision

GoalCube for HR

från 15 € per månad

  • Allt i Data Vault
  • Människan beslutar i ärenden om personer
  • Passkey, logg och tidsstämplar

Se alla priser Alla priser är per månad och exklusive moms. Vid årsbetalning får ni 2 månader gratis. Priserna gäller från lanseringen, som vi räknar med i november 2026.

Frågor och svar

Hur länge får vi spara uppgifter om tidigare anställda?

Bara så länge det finns ett sakligt syfte, till exempel bokföring, preskriptionstider eller en möjlig tvist. Ta fram en fast gallringspolicy och registrera den.

Får vi använda AI för att svara på en begäran om registerutdrag?

Ja, som hjälp att samla och formulera. Men svaret ska vara fullständigt och korrekt, så en människa ska kontrollera det innan det skickas.

Kan vi använda gamla uppgifter för att återanställa folk?

Det är ett nytt syfte, och om AI bedömer kandidaterna är det hög risk. Fråga personen och låt en människa besluta.

Redo att använda AI på uppgifter om tidigare anställda?

Vi räknar med att lansera i november 2026. Anmäl er, så hör vi av oss när ni kan komma igång.