Typiskt hosHR och lönAlla företag med personalomsättningAlumninätverk
AI vid avgångar. Namnen stannar i EU.
Hitta mönster i avgångssamtalen, skriv arbetsbetyg och svara på begäran om registerutdrag i tid. GoalCube döljer namn och personnummer innan AI:n ser något – och hjälper er att komma ihåg vad som ska gallras och när.
- Lär av dem som slutarAI:n hittar orsakerna till att folk säger upp sig – utan att se vilka de är.
- Registerutdrag inom tidsfristenSvara snabbare på begäran om registerutdrag med AI:s hjälp att samla och skriva.
- Gallra i tidGamla personaluppgifter får inte sparas för alltid. Registret påminner er.
| Anställd | Privat e-post | Avdelning | År i företaget |
|---|---|---|---|
| Rebecka Westerlund | rebecka.w@example.com | Försäljning | 6 |
| Jakob Forsberg | jakob.forsberg@example.com | Utveckling | 3 |
| Camilla Strömgren | camilla.stromgren@example.com | Försäljning | 2 |
| Mikael Sandberg | mikael.sandberg@example.com | Lager | 8 |
Från avgångssamtalet Rebecka Westerlund har fått 12 % mer hos en konkurrent. Hon hade gärna stannat.
| Anställd | Privat e-post | Avdelning | År i företaget |
|---|---|---|---|
| [PERSON_1] | [EMAIL_1] | Försäljning | 6 |
| [PERSON_2] | [EMAIL_2] | Utveckling | 3 |
| [PERSON_3] | [EMAIL_3] | Försäljning | 2 |
| [PERSON_4] | [EMAIL_4] | Lager | 8 |
Från avgångssamtalet [PERSON_1] har fått 12 % mer hos en konkurrent. Hen hade gärna stannat.
Tre teman återkommer: lön under marknaden (Rebecka Westerlund och Camilla Strömgren), för lite flexibilitet (Jakob Forsberg) och brist på utveckling (Mikael Sandberg). Förslag: en löneanalys inom försäljning och en fast ordning för distansarbete.
Tre teman återkommer: lön under marknaden ([PERSON_1] och [PERSON_3]), för lite flexibilitet ([PERSON_2]) och brist på utveckling ([PERSON_4]). Förslag: en löneanalys inom försäljning och en fast ordning för distansarbete.
Fiktiva data. Peka på ett namn eller en pseudonym för att se vad som hör ihop.
Vad får ni använda AI till?
Välj en uppgift. GoalCube bedömer risken enligt AI-förordningen med fasta regler och berättar vad ni behöver göra.
Låg risk när AI:n inte beslutar något om personen. Namnen döljs.
Låg risk. Chefen läser och godkänner innan arbetsbetyget skickas.
Svaret ska vara rätt och fullständigt och lämnas inom en månad (art. 15 i GDPR). En människa kontrollerar.
Det är rekrytering – hög risk enligt bilaga III till AI-förordningen. En människa beslutar.
Exemplet är förenklat. I GoalCube svarar ni på några få frågor, och klassificeringen följer fasta regler.
Det här säger lagen
Spara inte längre än nödvändigt
Uppgifter om tidigare anställda ska gallras när det inte längre finns ett syfte. Många gallrar efter 5 år, men det beror på syftet.
artikel 5.1 e i GDPR
Registerutdrag inom en månad
En tidigare anställd kan begära att få se de uppgifter ni har. Svaret ska lämnas utan onödigt dröjsmål och senast inom en månad.
artikel 12 och 15 i GDPR
Uppgifterna får inte användas till något nytt
Uppgifter från anställningen får inte utan vidare användas för ett nytt syfte, till exempel marknadsföring.
artikel 5.1 b och artikel 6.4 i GDPR
Kort och förenklat. GoalCube hjälper er att följa reglerna; det är inte juridisk rådgivning.
Medarbetarna jobbar vidare. GoalCube håller koll på resten.
Låg risk godkänns automatiskt enligt fasta regler. Det som kräver en människa hamnar på Veckans lista – oftast runt 5 minuter i veckan.
Hitta de viktigaste orsakerna till uppsägningar i år utifrån avgångssamtalen.
Tre orsaker återkommer: lön, flexibilitet och utveckling. Namnen på dem som har sagt upp sig finns bara hos GoalCube.
4 saker kräver en människa · ca 5 minuter
Väntar på dig
- Svara på begäran om registerutdrag från tidigare anställdTidsfrist om 9 dagar · kräver en människa
- Bekräfta ny användning: analys av avgångarLåg risk · godkänn regeln
Godkänt automatiskt
- Sammanfattning av kundärendenLåg risk · godkänt automatiskt i måndags
- Översikt över leverantörsavtalLåg risk · godkänt automatiskt i tisdags
Det här behöver ni
Börja gratis med överblicken. Lägg till skyddet när ni vill använda AI på riktiga data.
AI Map
Kartlägg
0 € per månad
- AI-register och AI-policy
- Utbildning med intyg
- Tidsfrister, mallar och rapport
Data Vault
Kartlägg och skydda
från 9 € per månad
- Allt i AI Map
- AI på era data, data stannar i EU
- Hemliga ord och dokument
Data Vault + Human Decision
GoalCube for HR
från 15 € per månad
- Allt i Data Vault
- Människan beslutar i ärenden om personer
- Passkey, logg och tidsstämplar
Se alla priser Alla priser är per månad och exklusive moms. Vid årsbetalning får ni 2 månader gratis. Priserna gäller från lanseringen, som vi räknar med i november 2026.
Frågor och svar
Hur länge får vi spara uppgifter om tidigare anställda?
Bara så länge det finns ett sakligt syfte, till exempel bokföring, preskriptionstider eller en möjlig tvist. Ta fram en fast gallringspolicy och registrera den.
Får vi använda AI för att svara på en begäran om registerutdrag?
Ja, som hjälp att samla och formulera. Men svaret ska vara fullständigt och korrekt, så en människa ska kontrollera det innan det skickas.
Kan vi använda gamla uppgifter för att återanställa folk?
Det är ett nytt syfte, och om AI bedömer kandidaterna är det hög risk. Fråga personen och låt en människa besluta.
Läs mer
- GDPR och AI
Hur hanterar vi registerutdrag och radering när uppgifterna har varit i en AI?
2 min läsningPersoner kan begära registerutdrag och radering av sina uppgifter – även det som har varit i en AI. Här är fristerna och hur pseudonymisering gör det enklare.
- AI i praktiken
AI inom HR: Vad får ni använda AI till i personalärenden?
2 min läsningAI inom HR: anteckningar, frånvaro, bonus, scheman och övervakning – se vad som är minimal risk, högrisk och förbjudet när AI används på anställda.
- GDPR och AI
Vilken rättslig grund har vi för att använda AI på personuppgifter?
2 min läsningAI kräver ingen ny rättslig grund, men användningen måste passa ändamålet uppgifterna samlades in för. Här är de vanliga grunderna och testet för nya ändamål.
- GDPR och AI
Får vi använda ChatGPT, Claude eller Copilot på personuppgifter?
4 min läsningAI och personuppgifter går att kombinera lagligt – men bara med rättslig grund, nödvändiga data och avtal med leverantören. Så håller ni de riktiga namnen i EU.
Fler lösningar för medarbetare
Redo att använda AI på uppgifter om tidigare anställda?
Vi räknar med att lansera i november 2026. Anmäl er, så hör vi av oss när ni kan komma igång.