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L'IA sur les départs. Les noms restent dans l'UE.
Repérez les tendances dans les entretiens de départ, rédigez des recommandations et répondez à temps aux demandes d'accès. GoalCube masque noms et numéros de sécurité sociale avant que l'IA ne voie quoi que ce soit – et vous aide à savoir quoi supprimer, et quand.
- Apprenez de ceux qui partentL'IA trouve pourquoi les gens démissionnent – sans voir qui ils sont.
- Les demandes d'accès dans les délaisRépondez plus vite aux demandes d'accès : l'IA vous aide à rassembler et à rédiger.
- Supprimez à tempsLes anciennes données du personnel ne se gardent pas éternellement. Le registre vous le rappelle.
| Salarié | E-mail personnel | Service | Ancienneté (ans) |
|---|---|---|---|
| Laura Fournier | laura.f@exemple.fr | Ventes | 6 |
| Benjamin Roche | benjamin.roche@exemple.fr | Développement | 3 |
| Charlotte Vidal | charlotte.vidal@exemple.fr | Ventes | 2 |
| Mathias Collin | mathias.collin@exemple.fr | Entrepôt | 8 |
Extrait de l'entretien de départ Laura Fournier gagne 12 % de plus chez un concurrent. Elle serait volontiers restée.
| Salarié | E-mail personnel | Service | Ancienneté (ans) |
|---|---|---|---|
| [PERSON_1] | [EMAIL_1] | Ventes | 6 |
| [PERSON_2] | [EMAIL_2] | Développement | 3 |
| [PERSON_3] | [EMAIL_3] | Ventes | 2 |
| [PERSON_4] | [EMAIL_4] | Entrepôt | 8 |
Extrait de l'entretien de départ [PERSON_1] gagne 12 % de plus chez un concurrent. Elle serait volontiers restée.
Trois thèmes reviennent : salaire sous le marché (Laura Fournier et Charlotte Vidal), manque de flexibilité (Benjamin Roche) et manque de perspectives (Mathias Collin). Propositions : une analyse des salaires aux Ventes et une règle claire sur le télétravail.
Trois thèmes reviennent : salaire sous le marché ([PERSON_1] et [PERSON_3]), manque de flexibilité ([PERSON_2]) et manque de perspectives ([PERSON_4]). Propositions : une analyse des salaires aux Ventes et une règle claire sur le télétravail.
Données fictives. Survolez un nom ou un pseudonyme pour voir ce qui va ensemble.
Que pouvez-vous confier à l’IA ?
Choisissez une tâche. GoalCube évalue le risque selon l’AI Act avec des règles fixes et vous dit quoi faire.
Risque faible quand l'IA ne décide rien pour la personne. Les noms sont masqués.
Risque faible. Le manager relit et valide avant l'envoi.
La réponse doit être exacte et complète, et donnée dans un délai d'un mois (article 15 du RGPD). Un humain vérifie.
C'est du recrutement – à haut risque selon l'annexe III de l'AI Act. Un humain décide.
Exemple simplifié. Dans GoalCube, vous répondez à quelques questions, et la classification suit des règles fixes.
Ce que dit la loi
Ne conservez pas plus que nécessaire
Les données des anciens salariés doivent être supprimées quand il n'y a plus de finalité. Beaucoup les suppriment après 5 ans, mais cela dépend de la finalité.
Article 5, paragraphe 1, point e), du RGPD
Un accès sous un mois
Un ancien salarié peut demander à voir les données que vous détenez sur lui. La réponse doit être donnée dans les meilleurs délais et au plus tard dans un délai d'un mois.
Articles 12 et 15 du RGPD
Pas de nouvel usage des données
Les données de l'emploi ne peuvent pas être réutilisées comme ça pour une nouvelle finalité, par exemple le marketing.
Article 5, paragraphe 1, point b), et article 6, paragraphe 4, du RGPD
En bref et simplifié. GoalCube vous aide à respecter les règles ; ce n’est pas un conseil juridique.
Vos salariés continuent de travailler. GoalCube s’occupe du reste.
Le faible risque est validé automatiquement selon des règles fixes. Ce qui exige une décision humaine arrive dans la liste de la semaine – en général environ 5 minutes par semaine.
Trouve les principales raisons des démissions cette année à partir des entretiens de départ.
Trois raisons reviennent : salaire, flexibilité et perspectives. Les noms des personnes parties ne figurent que chez GoalCube.
4 en attente d’une décision humaine · env. 5 minutes
En attente de votre décision
- Répondre à la demande d'accès d'un ancien salariéÉchéance dans 9 jours · un humain doit trancher
- Confirmer le nouvel usage : analyse des départsRisque faible · validez la règle
Validé automatiquement
- Résumé des demandes clientsFaible risque · validé automatiquement lundi
- Synthèse des contrats fournisseursFaible risque · validé automatiquement mardi
Ce qu’il vous faut
Commencez gratuitement par la vue d’ensemble. Ajoutez la protection quand vous voulez utiliser l’IA sur de vraies données.
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Voir tous les tarifs Tous les prix sont mensuels et hors taxes. En paiement annuel, 2 mois sont offerts. Les prix s’appliquent à partir du lancement, prévu en novembre 2026.
Questions et réponses
Combien de temps pouvons-nous garder les données des anciens salariés ?
Seulement tant qu'il existe une finalité légitime, par exemple les obligations comptables, les délais de prescription ou un litige possible. Fixez une politique de suppression claire et inscrivez-la au registre.
Pouvons-nous utiliser l'IA pour répondre à une demande d'accès ?
Oui, pour rassembler et formuler. Mais la réponse doit être complète et exacte : un humain doit donc la vérifier avant l'envoi.
Pouvons-nous utiliser d'anciennes données pour réembaucher ?
C'est une nouvelle finalité, et si l'IA évalue les candidats, c'est à haut risque. Demandez à la personne, et laissez un humain décider.
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