Typowo wRzemiosło i budownictwoHandelBiuro i administracjaRolnictwo
AI przy nauce zawodu i praktykach. Dane młodych zostają w UE.
Znajdź właściwego praktykanta wśród wielu zgłoszeń, przygotuj umowy o praktyki i miej porządek w ocenach. Wielu kandydatów jest młodych i ma prawo do dodatkowej ochrony. GoalCube ukrywa imiona i nazwiska, wiek i szkołę, zanim AI cokolwiek zobaczy.
- Dodatkowa ochrona młodychImię i nazwisko, data urodzenia i szkoła są ukryte. AI widzi tylko motywację i doświadczenie.
- Praktykanta wybiera człowiekAI rekomenduje. Mistrz rozstrzyga o każdym kandydacie i podaje uzasadnienie.
- Oceny bez uprzedzeńPłeć jest zapisywana neutralnie, żeby AI nie uwzględniało jej w ocenie.
| Kandydat | Data urodzenia | Wykształcenie |
|---|---|---|
| Jakub Kozłowski | 2009-03-02 | Szkoła branżowa, budownictwo |
| Zuzanna Górska | 2008-11-19 | Technikum, administracja |
| Szymon Michalak | 2006-07-07 | Technikum budowlane |
List motywacyjny Nazywam się Jakub Kozłowski i w ósmej klasie miałem praktyki u cieśli. Razem z tatą zbudowałem barakowóz. Mój e-mail: jakub.kozlowski@example.com.
| Kandydat | Data urodzenia | Wykształcenie |
|---|---|---|
| [PERSON_1] | 10–19 lat | Szkoła branżowa, budownictwo |
| [PERSON_2] | 10–19 lat | Technikum, administracja |
| [PERSON_3] | 20–29 lat | Technikum budowlane |
List motywacyjny Nazywam się [PERSON_1] i w ósmej klasie miałem praktyki u cieśli. Razem z tatą zbudowałem barakowóz. Mój e-mail: [EMAIL_1].
Jakub Kozłowski: praktyki u cieśli i budowa barakowozu – warto zaprosić na dzień próbny. Szymon Michalak: doświadczenie z pracy w markecie budowlanym. Zuzanna Górska: szuka przede wszystkim miejsca w biurze. Decyzję podejmuje człowiek.
[PERSON_1]: praktyki u cieśli i budowa barakowozu – warto zaprosić na dzień próbny. [PERSON_3]: doświadczenie z pracy w markecie budowlanym. [PERSON_2]: szuka przede wszystkim miejsca w biurze. Decyzję podejmuje człowiek.
Dane fikcyjne. Wskaż imię i nazwisko albo pseudonim, żeby zobaczyć, co do czego należy.
Do czego możesz używać AI?
Wybierz zadanie. GoalCube ocenia ryzyko według AI Act ze stałymi regułami i mówi, co masz zrobić.
Niskie ryzyko. Zatwierdzane automatycznie według Twoich zasad.
Rekrutacja jest w załączniku III AI Act – także przy nauce zawodu. O każdym kandydacie decyduje człowiek.
Ocena w stosunku pracy to wysokie ryzyko. AI może przygotować, ale decyduje mistrz.
Niskie ryzyko dla Ciebie. Pamiętaj, że praktykant też powinien wiedzieć, co AI potrafi, a czego nie (art. 4 AI Act).
Przykład jest uproszczony. W GoalCube odpowiadasz na kilka pytań, a klasyfikacja idzie według stałych reguł.
Co mówi prawo
Młodzi wymagają szczególnej ostrożności
Dzieci i młodzież zasługują na szczególną ochronę danych osobowych. Wielu kandydatów do nauki zawodu nie ukończyło 18 lat.
motyw 38 RODO
Wybór kandydatów to wysokie ryzyko
AI, które sortuje kandydatów do nauki zawodu, to rekrutacja – i jest w załączniku III AI Act.
załącznik III pkt 4 lit. a) AI Act
Wiek nie może decydować o wyborze
Wiek trzeba usunąć z tego, co ocenia AI. Dyskryminacja ze względu na wiek jest niedozwolona, także z AI.
art. 11³ Kodeksu pracy; dyrektywa 2000/78/WE
Krótko i w uproszczeniu. GoalCube pomaga stosować przepisy; to nie jest porada prawna.
Kto dostanie miejsce nauki zawodu? Decyduje mistrz.
AI przeczytało zgłoszenia bez imion, nazwisk i wieku. Mistrz rozstrzyga o każdym kandydacie i pisze dlaczego.
Fakty w sprawie
Jakub Kozłowski
- Wykształcenie
- Szkoła branżowa, budownictwo
- Doświadczenie
- Praktyki u cieśli
- Ze zgłoszenia
- Zbudował barakowóz.
Rekomendacja AI
Zaproś na dzień próbny
Uzasadnienie: Odpowiednie praktyki i praktyczne doświadczenie.
Wątpliwości AI:
Dziennik audytu
- Decyzje są zapisywane tutaj z datą i znacznikiem czasu.
Pracownicy pracują dalej. GoalCube pilnuje reszty.
Niskie ryzyko jest zatwierdzane automatycznie według stałych reguł. To, co wymaga człowieka, trafia na Listę na ten tydzień – zwykle około 5 minut tygodniowo.
Znajdź trzech kandydatów, którzy najlepiej pasują do nauki zawodu cieśli.
Oto trzej najlepsi. Imiona, nazwiska i wiek są dla mnie ukryte; mistrz rozstrzyga u GoalCube.
4 do sprawdzenia przez człowieka · ok. 5 minut
Czeka na Ciebie
- Rozstrzygnij sprawy 3 kandydatów do nauki zawodu cieśliRekrutacja · AI wydało rekomendację
- Potwierdź nowe użycie: ocena praktykantówWysokie ryzyko · potwierdzić musi człowiek
Zatwierdzone automatycznie
- Podsumowanie zgłoszeń klientówNiskie ryzyko · zatwierdzone automatycznie w poniedziałek
- Przegląd umów z dostawcamiNiskie ryzyko · zatwierdzone automatycznie we wtorek
Tego potrzebujesz
Zacznij za darmo od przeglądu. Ochronę dodaj, gdy chcesz używać AI na prawdziwych danych.
AI Map
Zmapuj
0 € miesięcznie
- Rejestr AI i polityka AI
- Kurs z potwierdzeniem
- Terminy, wzory i raport
Data Vault
Zmapuj i chroń
od 9 € miesięcznie
- Wszystko z AI Map
- AI na Twoich danych, dane zostają w UE
- Poufne słowa i dokumenty
Data Vault + Human Decision
GoalCube for HR
od 15 € miesięcznie
- Wszystko z Data Vault
- Człowiek rozstrzyga sprawy dotyczące osób
- Passkey, dziennik i znaczniki czasu
Zobacz wszystkie ceny Wszystkie ceny są miesięczne i netto. Przy płatności rocznej dostajesz 2 miesiące gratis. Ceny obowiązują od startu, który planujemy na listopad 2026.
Pytania i odpowiedzi
Czy AI Act dotyczy też praktykantów?
Tak. Nauka zawodu u pracodawcy to zatrudnienie, więc selekcja i ocena z AI to wysokie ryzyko tak samo jak przy innych pracownikach.
Czy możemy używać AI przy zgłoszeniach osób poniżej 18 lat?
Tak, ale ze szczególną ostrożnością. Używaj tylko tego, co niezbędne, usuń imię i nazwisko oraz wiek i poinformuj kandydatów – najlepiej także rodziców – jak używasz AI.
A praktykanci ze szkół?
Praktykant to też osoba, której dane przetwarzasz. Ustal ze szkołą, kto za co odpowiada, i zarejestruj swoje użycie AI.
Czytaj dalej
- AI w praktyce
AI w rekrutacji: co wolno, gdy AI czyta CV i aplikacje?
2 min czytaniaAI do selekcji CV to wysokie ryzyko według AI Act, a RODO wymaga decyzji człowieka. Poznaj przepisy i uczciwy proces rekrutacji z AI.
- AI Act w pigułce
Kiedy AI jest wysokiego ryzyka? Załącznik III wyjaśniony dla zwykłych firm
3 min czytaniaRekrutacja, sprawy pracownicze, kredyty, ubezpieczenia i edukacja to wysokie ryzyko w AI Act. Lista, wyjątki i co zrobić od grudnia 2027 r.
- RODO i AI
Pseudonimizacja czy anonimizacja – jaka różnica i czego wymaga RODO?
2 min czytaniaDane pseudonimizowane to nadal dane osobowe; anonimowe – nie. Różnice, co TSUE orzekł w 2025 r. i dlaczego pseudonimizacja to droga do AI.
- AI w praktyce
AI w edukacji: do czego szkoły i organizatorzy kursów mogą używać AI?
2 min czytaniaFeedback to niskie ryzyko, a nabór, oceny i nadzór nad egzaminami to wysokie; rozpoznawanie emocji jest zakazane. Przepisy dla szkół i kursów.
Inne rozwiązania: pracownicy
AI i dane praktykantów: gotowy na start?
Planujemy start w listopadzie 2026. Zapisz się, a odezwiemy się, gdy będzie można zacząć.