Typicky uŘemesla a stavebnictvíMaloobchodKancelář a administrativaZemědělství
AI u učebních míst a praxe. Skutečné osobní údaje zůstávají v EU.
Najděte vhodného učně mezi mnoha přihláškami, napište smlouvy o praxi a mějte přehled o hodnoceních. Mnoho uchazečů je mladých a mají nárok na zvláštní ochranu. GoalCube před AI skryje jména, věk i školu.
- Zvláštní ochrana mladýchJméno, datum narození a škola se skryjí. AI vidí jen motivaci a zkušenosti.
- Učně vybírá člověkAI doporučuje. O každém uchazeči s odůvodněním rozhoduje mistr.
- Hodnocení bez předsudkůAI nevidí jméno ani věk, takže posuzuje obsah, ne osobu.
| Uchazeč | Datum narození | Vzdělání |
|---|---|---|
| Matyáš Hrubý | 2009-03-02 | Učební obor – stavebnictví |
| Eliška Stejskalová | 2008-11-19 | Učební obor – administrativa |
| Viktor Hajný | 2006-07-07 | Maturitní obor – stavebnictví |
Motivační dopis Jmenuji se Matyáš Hrubý a v deváté třídě jsem byl na praxi u tesaře. Spolu s tátou jsem postavil maringotku. Můj e-mail je matyas.hruby@example.com.
| Uchazeč | Datum narození | Vzdělání |
|---|---|---|
| [PERSON_1] | 10–19 let | Učební obor – stavebnictví |
| [PERSON_2] | 10–19 let | Učební obor – administrativa |
| [PERSON_3] | 20–29 let | Maturitní obor – stavebnictví |
Motivační dopis Jmenuji se [PERSON_1] a v deváté třídě jsem byl na praxi u tesaře. Spolu s tátou jsem postavil maringotku. Můj e-mail je [EMAIL_1].
Matyáš Hrubý byl na praxi u tesaře a postavil maringotku; měl by být pozván na zkušební den. Viktor Hajný má zkušenost z brigády ve stavebninách. Eliška Stejskalová hledá hlavně kancelářské místo. Rozhodnutí činí člověk.
[PERSON_1] byl na praxi u tesaře a postavil maringotku; měl by být pozván na zkušební den. [PERSON_3] má zkušenost z brigády ve stavebninách. [PERSON_2] hledá hlavně kancelářské místo. Rozhodnutí činí člověk.
Fiktivní data. Najeďte na jméno nebo pseudonym a uvidíte, co k sobě patří.
K čemu smíte AI používat?
Vyberte úkol. GoalCube určí riziko podle AI Act pevnými pravidly a řekne vám, co dělat.
Nízké riziko. Schvaluje se automaticky podle vašich pravidel.
Nábor je v příloze III AI Act – i pro učně. O každém uchazeči rozhoduje člověk.
Hodnocení v pracovním vztahu je vysoké riziko. AI smí připravovat podklady; rozhoduje mistr.
Pro vás nízké riziko. Pamatujte, že učeň má také vědět, co AI umí a neumí (čl. 4 AI Act).
Příklad je zjednodušený. V GoalCube odpovíte na několik otázek a klasifikace se řídí pevnými pravidly.
Co říká zákon
Mladí vyžadují zvláštní péči
Děti a mladí lidé mají nárok na zvláštní ochranu osobních údajů. Mnoho uchazečů o učební místa je mladších 18 let.
bod 38 odůvodnění GDPR
Výběr je vysoké riziko
AI, která třídí uchazeče o učební místo, se týká náboru a je uvedena v příloze III AI Act.
bod 4 písm. a) přílohy III aktu o umělé inteligenci
Věk nesmí řídit výběr
Věk je třeba z toho, co AI posuzuje, odstranit. Diskriminace podle věku je nezákonná i s AI.
antidiskriminační zákon (zákon č. 198/2009 Sb.)
Stručně a zjednodušeně. GoalCube vám pomáhá dodržovat pravidla; nejde o právní poradenství.
Kdo získá učební místo? Rozhodne mistr.
AI přečetla přihlášky bez jmen a věku. Mistr o každém uchazeči rozhodne a napíše proč.
Fakta o případu
Matyáš Hrubý
- Vzdělání
- Učební obor – stavebnictví
- Zkušenosti
- Praxe u tesaře
- Z přihlášky
- Postavil stavební maringotku.
Doporučení AI
Pozvat na zkušební den
Zdůvodnění: Relevantní praxe a praktické zkušenosti.
AI si není jistá ohledně:
Auditní protokol
- Rozhodnutí se tu ukládají s časem a časovým razítkem.
Zaměstnanci pracují dál. GoalCube hlídá zbytek.
Nízké riziko se schvaluje automaticky podle pevných pravidel. To, co vyžaduje člověka, přistane v Úkolech – typicky asi 5 minut týdně.
Najděte tři uchazeče, kteří se nejlépe hodí na učební místo tesaře.
Tady jsou tři nejlepší. Jména a věk jsou přede mnou skryté; rozhoduje mistr v GoalCube.
4 k vyřízení člověkem · asi 5 min
Čeká na vás
- Rozhodnout o 3 uchazečích na učební místo tesařeNábor · AI doporučila
- Potvrdit nové použití: hodnocení praktikantůVysoké riziko · musí potvrdit člověk
Automaticky schváleno
- Shrnutí zákaznických dotazůNízké riziko · automaticky schváleno v pondělí
- Přehled smluv s dodavateliNízké riziko · automaticky schváleno v úterý
Co budete potřebovat
Začněte zdarma s přehledem. Ochranu přidáte, až budete chtít používat AI na skutečných datech.
Používání AI
Zmapujte
0 € za měsíc
- Registr AI a zásady AI
- Kurz s potvrzením
- Lhůty, šablony a zpráva
Osobní údaje
Zmapujte a chraňte
od 29 € za měsíc
- Vše z balíčku Používání AI
- AI na vašich datech, skutečné osobní údaje v EU
- Tajná slova a dokumenty
Osobní údaje + Personální rozhodnutí
GoalCube for HR
od 49 € za měsíc
- Vše z balíčku Osobní údaje
- O případech osob rozhoduje člověk
- Passkey, protokol a časová razítka
Zobrazit všechny ceny Všechny ceny jsou měsíční a bez DPH. Při roční platbě získáte 2 měsíce zdarma. Ceny platí od spuštění, které očekáváme v listopadu 2026.
Otázky a odpovědi
Vztahuje se AI Act i na učně?
Ano. Učební místo je pracovní vztah, takže výběr a hodnocení pomocí AI jsou vysoké riziko stejně jako u ostatních zaměstnanců.
Můžeme používat AI u přihlášek od uchazečů mladších 18 let?
Ano, ale s větší péčí. Používejte jen to nejnutnější, skryjte jméno a věk a řekněte uchazečům – a ideálně i rodičům –, jak AI používáte.
Co praktikanti ze škol?
Praktikant je také osoba, o které zpracováváte údaje. Dohodněte se se školou, kdo nese odpovědnost, a zaevidujte své používání AI.
Číst dál
- AI v praxi
AI v náboru zaměstnanců: co smíte, když AI čte životopisy a přihlášky?
2 min čteníAI na třídění životopisů je podle AI Act vysoce rizikové a GDPR vyžaduje rozhodnutí člověka. Zde jsou pravidla a jak vypadá férový nábor s AI.
- AI Act srozumitelně
Kdy je AI vysoce riziková? Příloha III vysvětlená pro běžné firmy
3 min čteníVysoce rizikové systémy AI: nábor, personální rozhodnutí, úvěry, pojištění a vzdělávání. Seznam, výjimky a co dělat od prosince 2027.
- GDPR a AI
Pseudonymizace, nebo anonymizace – jaký je rozdíl a co vyžaduje GDPR?
2 min čteníPseudonymizované údaje jsou stále osobní údaje, anonymní ne. Rozdíl, co v roce 2025 řekl Soudní dvůr EU a proč je pseudonymizace cestou k AI.
- AI v praxi
AI ve vzdělávání: k čemu smějí školy a kurzy používat AI?
2 min čteníZpětná vazba je nízké riziko, přijímání, známky a dohled u zkoušek jsou vysoké riziko a čtení emocí je zakázáno. Pravidla AI Act pro školy a kurzy.
Další řešení pro zaměstnance
Chcete používat AI na údaje o učních?
Spuštění očekáváme v listopadu 2026. Zapište se a ozveme se vám, až budete moci začít.