Een tabel uploaden uit Excel of CSV
Kort antwoord
Open "Gegevens uploaden" en kies met "Bestanden kiezen" een Excel- (.xlsx) of CSV-bestand (of sleep het erheen). GoalCube leest het bestand op zijn server in de EU, stelt voor hoe elke kolom wordt beschermd en toont de eerste rijen zoals de AI ze ziet. Onder de tabel zie je of iemand kan worden herkend aan de kolommen en welke woorden in de vrije tekst naar een persoon kunnen wijzen (geel). Kies voor elk geel woord, geef de dataset een naam en klik op "Dataset opslaan". Het bestand zelf wordt niet opgeslagen.
Probeer het
Tik op het gemarkeerde veld of gebruik Volgende.
Sleep het bestand hierheen, of klik op "Bestanden kiezen". GoalCube leest het op een eigen server in de EU; het bestand zelf wordt niet bewaard.
Alle stappen (5)
- Sleep het bestand hierheen, of klik op "Bestanden kiezen". GoalCube leest het op een eigen server in de EU; het bestand zelf wordt niet bewaard.
- GoalCube controleert ook of iemand te herkennen is aan de kolommen, en markeert woorden in de vrije tekst die naar een persoon kunnen wijzen. Hier is niets gevonden.
- GoalCube stelt voor hoe elke kolom wordt beschermd en laat zien wat de AI ziet. Geef de dataset een naam.
- Klik op "Dataset opslaan".
- De dataset staat nu onder Persoonsgegevens. De AI kan hem gebruiken zodra het gebruik is geregistreerd.
Dit doet GoalCube voor jullie
Dit is het echte systeem met fictieve data. Probeer de rondleidingen in de artikelen om er zelf doorheen te klikken.
- Herkent de taal van de tekst, zodat namen en geslacht goed worden behandeld.
- Stelt de bescherming voor per kolom, op basis van kopje en inhoud, bijvoorbeeld "Persoonsnaam → pseudoniem" voor een kolom met namen.
- Kiest de ID-kolom – die de rijen van elkaar onderscheidt – automatisch.
- Toont de eerste rijen zoals de AI ze gaat zien.
- Maakt van steden een regio – ook in vrije tekst, bijvoorbeeld "Aarhus" → "Region Midtjylland".
- Markeert woorden die naar een persoon kunnen wijzen en controleert of iemand kan worden herkend aan de kolommen (zie hieronder).
Klopt een voorstel niet, klap dan Bescherming aanpassen open. Zie De bescherming per kolom aanpassen.
Gele woorden: wat naar een persoon kan wijzen
Tik op het gemarkeerde veld of gebruik Volgende.
Upload een tabel met vrije tekst, bijvoorbeeld notities over medewerkers.
Alle stappen (7)
- Upload een tabel met vrije tekst, bijvoorbeeld notities over medewerkers.
- Bovenaan zie je wie er op de kolommen uitspringt. Hier is elke datum van indiensttreding uniek. Klik op het voorstel om er een interval van te maken.
- Daaronder staan de gele woorden: namen en nummers zijn verborgen, maar deze woorden kunnen nog steeds naar één persoon wijzen. Gezondheid, vakbond, religie, politiek en strafbare feiten worden standaard algemener gemaakt.
- Kies voor elk woord: "Laten staan", "Algemener maken" of "Verbergen". Hier wordt "CFO" verborgen.
- Geef de dataset een naam.
- Klik op "Dataset opslaan". De AI ziet nu [persoonlijke omstandigheid], [verwijderd] en een regio in plaats van de woorden.
- De keuzes gelden voor de hele dataset. De gele woorden worden gevonden met lijsten en patronen voor tekst in het Deens, Engels, Duits, Frans, Nederlands, Italiaans, Spaans, Zweeds, Fins en Pools en kunnen iets missen – lees de tekst zelf door.
Namen en nummers zijn verborgen, maar een tekst kan nog steeds verraden over wie het gaat, bijvoorbeeld "langdurig ziek door stress", "lid van de vakbond", "onze enige vrouwelijke ingenieur" of "CFO". GoalCube markeert zulke woorden geel onder "Woorden die naar een persoon kunnen wijzen". Voor elk woord kun je kiezen:
| Keuze | De AI ziet |
|---|---|
| Laten staan | Het woord, zoals het er staat. |
| Algemener maken | Een breder woord, bijvoorbeeld [persoonlijke omstandigheid], [een van de weinigen], [leidinggevende functie] of [onderscheiding]. |
| Verbergen | [verwijderd] |
Woorden over gezondheid (ook zwangerschap), vakbond, religie, politiek, etnische afkomst, seksualiteit en strafzaken worden standaard algemener gemaakt – ze worden [persoonlijke omstandigheid]. Andere woorden, bijvoorbeeld over gezinssituatie, "enige" en topfuncties, blijven standaard staan. Met Kies voor alle … stel je dezelfde keuze in voor een hele groep. Je keuzes gelden voor de hele dataset en je ziet het resultaat in het voorbeeld voordat je opslaat.
De markering werkt met lijsten en patronen en geldt voor tekst in het Deens, Engels, Duits, Frans, Nederlands, Italiaans, Spaans, Zweeds, Fins en Pools. De plaatshouder staat in de taal van de dataset, bijvoorbeeld [persoonlijke omstandigheid] in het Nederlands. Er kan iets worden gemist, dus lees de tekst door. Is de tekst in een andere taal, dan staat dat in het vak.
Kan iemand worden herkend aan de kolommen?
Gaat de tabel over personen, dan controleert GoalCube of iemand de enige is met een bepaalde combinatie, bijvoorbeeld leeftijdsgroep + regio + functie. Het vak laat zien hoeveel rijen opvallen en bij welke kolommen. Onder het vak staan maximaal drie voorstellen, zoals Maak van "Dienstjaren" een interval, Maak van "Stad" een regio of Stuur "Functie" niet naar de AI. Klik op een voorstel, dan wordt de kolom aangepast en loopt de controle opnieuw. "Geen enkele rij valt op" betekent een lager risico – niet geen risico.
De AI krijgt alleen het risiconiveau van elke rij (laag, gemiddeld of hoog), nooit de uitleg. Zie ook Dataset.
Tips
- Neem alleen de kolommen mee die de AI nodig heeft.
- Geef de dataset een naam zonder persoonsnamen en geheime woorden – de AI ziet de naam.
- Datasets met besluiten over personen worden gemarkeerd, zodat altijd een mens beslist.
Limieten
Zie Limieten. Krijg je een foutmelding, zie dan Foutmeldingen.
De schermen zijn opgenomen in GoalCube 0.26.0 op 22 oktober 2026 met fictieve data.