Wgraj tabelę z Excela lub CSV
Krótka odpowiedź
Otwórz „Wgraj dane” i wybierz plik Excel (.xlsx) lub CSV przyciskiem „Wybierz pliki” (albo go przeciągnij). GoalCube czyta plik na swoim serwerze w UE, proponuje, jak chronić każdą kolumnę, i pokazuje pierwsze wiersze tak, jak widzi je AI. Pod tabelą zobaczysz, czy ktoś da się rozpoznać na podstawie kolumn i które słowa w tekście swobodnym mogą wskazywać osobę (żółte). Wybierz dla każdego żółtego słowa, co z nim zrobić, nadaj zestawowi danych nazwę i naciśnij „Zapisz zestaw danych”. Sam plik nie jest zapisywany.
Wypróbuj
Kliknij zaznaczone pole albo użyj przycisku Dalej.
Przeciągnij plik tutaj albo naciśnij „Wybierz pliki”. GoalCube odczytuje go na własnym serwerze w UE; sam plik nie jest przechowywany.
Wszystkie kroki (5)
- Przeciągnij plik tutaj albo naciśnij „Wybierz pliki”. GoalCube odczytuje go na własnym serwerze w UE; sam plik nie jest przechowywany.
- GoalCube sprawdza też, czy kogoś można rozpoznać na podstawie kolumn, i oznacza słowa w tekście swobodnym, które mogą wskazywać na osobę. Tutaj niczego nie znaleziono.
- GoalCube proponuje, jak chronić każdą kolumnę, i pokazuje, co widzi AI. Nadaj zestawowi danych nazwę.
- Naciśnij „Zapisz zestaw danych”.
- Zestaw danych jest teraz w sekcji Dane osobowe. AI może z niego korzystać, gdy użycie zostanie wpisane do rejestru.
Co GoalCube robi za Ciebie
To prawdziwy system z fikcyjnymi danymi. Wypróbuj przewodniki w artykułach, żeby przeklikać się przez nie.
- Rozpoznaje język tekstu, żeby poprawnie obsłużyć imiona, nazwiska i płeć (po polsku o płci tylko ostrzega).
- Proponuje ochronę każdej kolumny na podstawie nagłówka i treści, np. „Imię i nazwisko → pseudonim” dla kolumny z imionami i nazwiskami.
- Wybiera kolumnę ID – tę, która odróżnia wiersze – automatycznie.
- Pokazuje pierwsze wiersze tak, jak zobaczy je AI.
- Zamienia miasta w region – także w tekście swobodnym, np. „Kraków” (także „w Krakowie”) → „Małopolskie”.
- Zaznacza słowa, które mogą wskazywać osobę, i sprawdza, czy ktoś da się rozpoznać na podstawie kolumn (zobacz niżej).
Jeśli propozycja jest błędna, rozwiń Popraw ochronę. Zobacz Ochrona w kolumnach.
Podświetlenia: to, co może wskazywać na osobę
Kliknij zaznaczone pole albo użyj przycisku Dalej.
Wgraj tabelę z tekstem swobodnym, np. z notatkami o pracownikach.
Wszystkie kroki (7)
- Wgraj tabelę z tekstem swobodnym, np. z notatkami o pracownikach.
- Na górze widzisz, kto wyróżnia się w kolumnach. Tutaj każda data zatrudnienia jest unikalna. Naciśnij propozycję, aby zamienić ją na przedział.
- Pod spodem są żółte słowa: imiona, nazwiska i numery są ukryte, ale te słowa nadal mogą wskazywać na jedną osobę. Zdrowie, związki zawodowe, religia, polityka i przestępstwa są domyślnie uogólniane.
- Wybierz dla każdego słowa: „Zostaw”, „Uogólnij” lub „Ukryj”. W tym przykładzie ukrywamy „CFO”.
- Nadaj zestawowi danych nazwę.
- Naciśnij „Zapisz zestaw danych”. AI widzi teraz [sprawa osobista], [usunięto] i region zamiast tych słów.
- Wybory dotyczą całego zestawu danych. Żółte słowa są wyszukiwane za pomocą list i wzorców w tekstach po duńsku, angielsku, niemiecku, francusku, niderlandzku, włosku, hiszpańsku, szwedzku, fińsku i polsku, więc coś może zostać pominięte – przeczytaj tekst.
Imiona, nazwiska i numery są ukryte, ale tekst nadal może zdradzić, o kogo chodzi, np. „na zwolnieniu lekarskim z powodu stresu”, „członek związku zawodowego”, „jedyna kobieta w zespole” albo „CFO”. GoalCube zaznacza takie słowa na żółto w sekcji „Słowa, które mogą wskazywać osobę”. Dla każdego słowa możesz wybrać:
| Wybór | AI widzi |
|---|---|
| Zostaw | Słowo takie, jakie jest. |
| Uogólnij | Szersze określenie, np. [sprawa osobista], [jedna z nielicznych osób], [stanowisko kierownicze] albo [wyróżnienie]. |
| Ukryj | [usunięto] |
Słowa o zdrowiu (także o ciąży), związkach zawodowych, religii, polityce, pochodzeniu etnicznym, seksualności i karach są domyślnie uogólniane – zamieniają się w [sprawa osobista]. Inne słowa, np. o sytuacji rodzinnej, słowo „jedyny” i stanowiska kierownicze, domyślnie zostają. Przyciskiem Wybierz dla wszystkich … ustawiasz ten sam wybór dla całej grupy. Wybory dotyczą całego zestawu danych, a wynik widzisz w podglądzie, zanim zapiszesz.
Zaznaczanie opiera się na listach i wzorcach i działa w tekstach po duńsku, angielsku, niemiecku, francusku, niderlandzku, włosku, hiszpańsku, szwedzku, fińsku i polsku. Zamiennik jest w języku zestawu danych, np. [sprawa osobista] po polsku. Może coś przeoczyć, więc przeczytaj tekst. Jeśli tekst jest w innym języku, informuje o tym ramka.
Czy na podstawie kolumn można kogoś rozpoznać?
Jeśli tabela dotyczy osób, GoalCube sprawdza, czy ktoś nie jest jedyną osobą z określoną kombinacją, np. grupa wiekowa + region + stanowisko. Ramka pokazuje, ile rekordów się wyróżnia i pod względem których kolumn. Pod ramką jest do trzech propozycji, np. Zamień „Staż pracy” na przedział, Zamień „Miasto” na region albo Nie wysyłaj „Stanowisko” do AI. Naciśnij propozycję, a kolumna się zmieni i sprawdzenie uruchomi się ponownie. „Żaden rekord nie wyróżnia się” oznacza niższe ryzyko – nie brak ryzyka.
AI dostaje tylko poziom ryzyka każdego rekordu (niskie, średnie albo wysokie), nigdy wyjaśnienie. Zobacz też Zestawy danych.
Dobre rady
- Uwzględnij tylko kolumny, których AI potrzebuje.
- Nazwij zestaw danych bez imion i nazwisk osób i bez poufnych słów – AI widzi nazwę.
- Zestawy danych z decyzjami dotyczącymi osób są oznaczane, żeby zawsze rozstrzygał człowiek.
Limity
Zobacz Limity. Jeśli pojawi się błąd, zobacz Komunikaty o błędach.
Ekrany nagrano w GoalCube 0.26.0 dnia 22 października 2026 na fikcyjnych danych.