Eine Tabelle aus Excel oder CSV hochladen

Probieren Sie es aus

Rundgang: Eine Tabelle hochladen (Excel oder CSV)Schritt 1 von 5Fiktive Daten

Ziehen Sie die Datei hierher, oder klicken Sie auf „Dateien auswählen“. GoalCube liest sie auf seinem eigenen Server in der EU; die Datei selbst wird nicht gespeichert.

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Alle Schritte (5)

1. Ziehen Sie die Datei hierher, oder klicken Sie auf „Dateien auswählen“. GoalCube liest sie auf seinem eigenen Server in der EU; die Datei selbst wird nicht gespeichert.
2. GoalCube prüft außerdem, ob jemand anhand der Spalten erkannt werden kann, und markiert Wörter im Freitext, die auf eine Person hindeuten können. Hier wurde nichts gefunden.
3. GoalCube schlägt vor, wie jede Spalte geschützt wird, und zeigt, was die KI sieht. Geben Sie dem Datensatz einen Namen.
4. Klicken Sie auf „Datensatz speichern“.
5. Der Datensatz liegt jetzt unter Personendaten. Die KI kann ihn verwenden, sobald die Nutzung eingetragen ist.

Das übernimmt GoalCube für Sie

So sieht es aus: Daten hochladenFiktive Daten

• Erkennt die Sprache des Textes, damit Namen und Geschlecht richtig behandelt werden.
• Schlägt den Schutz für jede Spalte anhand der Überschrift und des Inhalts vor, z. B. „Personenname → Pseudonym“ für eine Spalte mit Namen.
• Wählt die ID-Spalte – die, die die Zeilen unterscheidet – automatisch.
• Zeigt die ersten Zeilen, so wie die KI sie sehen wird.
• Macht Städte zur Region – auch im Freitext, z. B. „Aarhus“ → „Region Midtjylland“.
• Markiert Wörter, die auf eine Person hinweisen können, und prüft, ob jemand anhand der Spalten erkannt werden kann (siehe unten).

Ist ein Vorschlag falsch, klappen Sie Schutz anpassen auf. Siehe Den Schutz pro Spalte anpassen.

Gelbe Wörter: was auf eine Person hinweisen kann

Rundgang: Festlegen, was die KI von Wörtern sieht, die auf eine Person hindeuten könnenSchritt 1 von 7Fiktive Daten

Laden Sie eine Tabelle mit Freitext hoch, z. B. Notizen zu Mitarbeitenden.

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Alle Schritte (7)

1. Laden Sie eine Tabelle mit Freitext hoch, z. B. Notizen zu Mitarbeitenden.
2. Oben sehen Sie, wer anhand der Spalten heraussticht. Hier ist jedes Eintrittsdatum einmalig. Klicken Sie auf den Vorschlag, um daraus einen Zeitraum zu machen.
3. Darunter stehen die gelben Wörter: Namen und Nummern sind ausgeblendet, aber diese Wörter können trotzdem auf eine Person hindeuten. Gesundheit, Gewerkschaft, Religion, Politik und Straftaten werden standardmäßig allgemeiner gemacht.
4. Wählen Sie für jedes Wort: „Beibehalten“, „Allgemeiner machen“ oder „Ausblenden“. Hier wird „CFO“ ausgeblendet.
5. Geben Sie dem Datensatz einen Namen.
6. Klicken Sie auf „Datensatz speichern“. Die KI sieht jetzt [persönlicher umstand], [entfernt] und eine Region statt der Wörter.
7. Die Auswahl gilt für den ganzen Datensatz. Die gelben Wörter werden anhand von Listen und Mustern für Text auf Dänisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch, Spanisch, Schwedisch, Finnisch und Polnisch gefunden und können etwas übersehen – lesen Sie den Text durch.

Namen und Nummern sind ausgeblendet, aber ein Text kann trotzdem verraten, um wen es geht, z. B. „krankgeschrieben wegen Stress“, „Mitglied der Gewerkschaft“, „unsere einzige Ingenieurin“ oder „CFO“. GoalCube markiert solche Wörter gelb unter „Wörter, die auf eine Person hinweisen können“. Für jedes Wort können Sie wählen:

Wörter zu Gesundheit (auch Schwangerschaft), Gewerkschaft, Religion, Politik, ethnischer Herkunft, Sexualität und Strafen werden standardmäßig allgemeiner gemacht – sie werden zu [persönlicher umstand]. Andere Wörter, z. B. zu Familienverhältnissen, „einzige“ und Spitzenpositionen, bleiben standardmäßig stehen. Mit Für alle auswählen … treffen Sie dieselbe Auswahl für eine ganze Gruppe. Die Auswahl gilt für den ganzen Datensatz, und das Ergebnis sehen Sie in der Vorschau, bevor Sie speichern.

Die Markierung beruht auf Listen und Mustern und gilt für Texte auf Dänisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch, Spanisch, Schwedisch, Finnisch und Polnisch. Der Platzhalter steht in der Sprache des Datensatzes, z. B. [persönlicher umstand] bei deutschen Datensätzen. Sie kann etwas übersehen, lesen Sie den Text also durch. Ist der Text in einer anderen Sprache, steht das im Feld.

Kann jemand anhand der Spalten erkannt werden?

Geht es in der Tabelle um Personen, prüft GoalCube, ob jemand der Einzige mit einer bestimmten Kombination ist, z. B. Altersgruppe + Region + Position. Das Feld zeigt, wie viele Einträge auffallen und bei welchen Spalten. Unter dem Feld stehen bis zu drei Vorschläge, z. B. „Betriebszugehörigkeit“ in ein Intervall umwandeln, „Stadt“ in eine Region umwandeln oder „Position“ nicht an die KI senden. Klicken Sie auf einen Vorschlag, dann ändert sich die Spalte, und die Prüfung läuft erneut. „… fällt kein Eintrag auf“ bedeutet ein geringeres Risiko – nicht kein Risiko.

Die KI bekommt nur die Risikostufe jedes Eintrags (niedrig, mittel oder hoch), nie die Erklärung. Siehe auch Datensätze.

Gute Tipps

• Nehmen Sie nur die Spalten mit, die die KI braucht.
• Benennen Sie den Datensatz ohne Personennamen und geheime Begriffe – die KI sieht den Namen.
• Datensätze mit Entscheidungen über Personen werden markiert, damit immer ein Mensch entscheidet.

Grenzen

Siehe Grenzen. Bei einer Fehlermeldung siehe Fehlermeldungen.

Die Bildschirme wurden am 22. Oktober 2026 mit GoalCube 0.26.0 und fiktiven Daten aufgenommen.