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Come fare

Carica una tabella da Excel o CSV

Per: Il responsabile, Il dipendenteTempo 4 minUltimo aggiornamento

In breve

Apri "Carica i dati" e scegli un file Excel (.xlsx) o CSV con "Scegli i file" (o trascinalo). GoalCube legge il file sul suo server in UE, propone come proteggere ogni colonna e mostra le prime righe come le vede l'AI. Sotto la tabella vedi se qualcuno può essere riconosciuto dalle colonne e quali parole del testo libero possono far risalire a una persona (in giallo). Scegli per ogni parola gialla, dai un nome al dataset e premi "Salva il dataset". Il file stesso non viene salvato.

Provalo

Guida passo passo: Carica una tabella (Excel o CSV)Passo 1 di 5Dati fittizi

Trascina qui il file oppure premi "Scegli i file". GoalCube lo legge sul proprio server in UE; il file in sé non viene conservato.

Tutti i passi (5)
  1. Trascina qui il file oppure premi "Scegli i file". GoalCube lo legge sul proprio server in UE; il file in sé non viene conservato.
  2. GoalCube controlla anche se qualcuno è riconoscibile dalle colonne e segnala le parole nel testo libero che possono ricondurre a una persona. Qui non è stato trovato nulla.
  3. GoalCube propone come proteggere ogni colonna e mostra cosa vede l'AI. Dai un nome al dataset.
  4. Premi "Salva il dataset".
  5. Ora il dataset si trova in Dati personali. L'AI può usarlo quando l'uso è registrato.

Cosa fa GoalCube per te

Ecco come appare: Carica i datiDati fittizi
La pagina Carica i dati, prima di scegliere un file.
  • Riconosce la lingua del testo, così nomi e genere vengono trattati correttamente.
  • Propone la protezione per ogni colonna in base a intestazione e contenuto, ad es. "Nome di persona → pseudonimo" per una colonna di nomi.
  • Sceglie da solo la colonna ID – quella che distingue le righe.
  • Mostra le prime righe come le vedrà l'AI.
  • Trasforma le città in regioni – anche nel testo libero, ad es. "Milano" → "Lombardia".
  • Evidenzia le parole che possono far risalire a una persona e controlla se qualcuno può essere riconosciuto dalle colonne (vedi sotto).

Se un suggerimento è sbagliato, apri Correggi la protezione. Vedi Correggi la protezione colonna per colonna.

Parole gialle: ciò che può far risalire a una persona

Guida passo passo: Scegli cosa vede l'AI delle parole che possono ricondurre a una personaPasso 1 di 7Dati fittizi

Carica una tabella con testo libero, ad esempio note sui dipendenti.

Tutti i passi (7)
  1. Carica una tabella con testo libero, ad esempio note sui dipendenti.
  2. In alto vedi chi si distingue in base alle colonne. Qui ogni data di assunzione è unica. Premi il suggerimento per trasformarla in un intervallo.
  3. Sotto ci sono le parole gialle: nomi e numeri sono nascosti, ma queste parole possono comunque ricondurre a una persona. Salute, appartenenza sindacale, religione, politica e reati vengono resi più generici per impostazione predefinita.
  4. Scegli per ogni parola: "Lascia", "Rendi più generico" o "Nascondi". Qui viene nascosto "CFO".
  5. Dai un nome al dataset.
  6. Premi "Salva il dataset". Ora l'AI vede [situazione personale], [rimosso] e una regione al posto delle parole.
  7. Le scelte valgono per tutto il dataset. Le parole gialle vengono individuate con elenchi e schemi per testi in danese, inglese, tedesco, francese, olandese, italiano, spagnolo, svedese, finlandese e polacco, e qualcosa può sfuggire – rileggi il testo.

Nomi e numeri sono nascosti, ma un testo può comunque rivelare di chi si parla, ad es. "in malattia per stress", "iscritto al sindacato", "la nostra unica ingegnera" o "CFO". GoalCube evidenzia queste parole in giallo sotto "Parole che possono far risalire a una persona". Per ogni parola puoi scegliere:

Scelta L'AI vede
Lascia La parola così com'è.
Rendi più generico Una parola più generica, ad es. [situazione personale], [una delle poche persone], [posizione dirigenziale] o [riconoscimento].
Nascondi [rimosso]

Le parole su salute (anche gravidanza), sindacato, religione, politica, origine etnica, sessualità e condanne vengono rese più generiche di default: diventano [situazione personale]. Altre parole, ad es. su situazione familiare, «unico» e ruoli di vertice, restano di default. Con Scegli per tutti … imposti la stessa scelta per un intero gruppo. Le scelte valgono per tutto il dataset e vedi il risultato nell'anteprima prima di salvare.

L'evidenziazione si basa su elenchi e schemi e vale per testi in danese, inglese, tedesco, francese, olandese, italiano, spagnolo, svedese, finlandese e polacco. Il segnaposto è nella lingua del dataset, ad es. [situazione personale] per i dataset in italiano. Può non rilevare qualcosa, quindi rileggi il testo. Se il testo è in un'altra lingua, lo dice il riquadro.

Qualcuno può essere riconosciuto dalle colonne?

Se la tabella riguarda persone, GoalCube controlla se qualcuno è l'unico con una certa combinazione, ad es. fascia d'età + regione + ruolo. Il riquadro mostra quante righe si distinguono e su quali colonne. Sotto il riquadro trovi fino a tre suggerimenti, ad es. Trasforma "Anzianità" in un intervallo, Trasforma "Città" in una regione o Non inviare "Ruolo" all'AI. Premi un suggerimento: la colonna cambia e il controllo viene rifatto. "Nessuna riga si distingue" significa rischio più basso – non assente.

L'AI riceve solo il livello di rischio di ogni riga (basso, medio o alto), mai la spiegazione. Vedi anche Dataset.

Buoni consigli

  • Includi solo le colonne che servono all'AI.
  • Dai al dataset un nome senza nomi di persone e senza parole segrete – l'AI vede il nome.
  • I dataset con decisioni sulle persone vengono segnalati, così decide sempre una persona.

Limiti

Vedi Limiti. Se ricevi un errore, vedi Messaggi di errore.

Le schermate sono state registrate da GoalCube 0.26.0 il 22 ottobre 2026 con dati fittizi.

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