Dataset: cosa c'è in Dati personali e cosa vede l'AI
In breve
In Dati personali, nel menu, trovi tutti i tuoi dataset con ambito, numero di righe e se l'uso è registrato. Aprendo un dataset vedi le righe con i valori reali, cosa vede l'AI, il rischio di riconoscimento (basso, medio, alto) di ogni riga con suggerimenti per inviare meno dati, e i report che l'AI ha salvato. I dataset caricati si possono eliminare.
Questo è il vero sistema con dati fittizi. Prova le guide negli articoli per cliccare passo dopo passo.
Un dataset
Questo è il vero sistema con dati fittizi. Prova le guide negli articoli per cliccare passo dopo passo.
Rischio di riconoscimento
Anche senza il nome, una persona può essere riconoscibile se è l'unica con una certa combinazione, per esempio fascia d'età, regione e ruolo. Per le tabelle che riguardano persone, GoalCube assegna quindi a ogni riga un livello:
| Livello | Significa |
|---|---|
| Basso | Almeno quattro altre righe hanno la stessa combinazione. |
| Medio | La riga condivide la combinazione con 1–3 altre. |
| Alto | La riga è l'unica con quella combinazione. L'AI potrebbe riuscire a capire di chi si tratta. |
Il riquadro Qualcuno può essere riconosciuto dalle colonne? nella pagina del dataset mostra quante righe si distinguono e su quali colonne. Se ci sono righe a rischio alto, GoalCube suggerisce cosa puoi inviare in meno, per esempio un intervallo al posto dell'anzianità, la regione al posto della città, oppure di non inviare affatto una colonna. Un dataset caricato non si può correggere dopo: eliminalo e carica di nuovo il file applicando i suggerimenti. "Nessuna riga si distingue" significa rischio più basso – non assente.
L'AI riceve solo il livello di ogni riga (basso, medio o alto), mai quali colonne rendono la riga unica.
Parole che possono far risalire a una persona
Se al caricamento hai scelto cosa fare con le parole gialle, la pagina del dataset mostra quante parole sono state trovate e quante sono state rese più generiche o nascoste. Le scelte si fanno al caricamento; vedi Carica una tabella.
Elimina un dataset
I dataset caricati si possono eliminare dalla pagina del dataset. L'eliminazione viene registrata nel registro di audit. I dataset di esempio non si possono eliminare.
Le schermate sono state registrate da GoalCube 0.26.0 il 22 ottobre 2026 con dati fittizi.