Dataset: zie wat onder Persoonsgegevens staat en wat de AI ziet
Kort antwoord
Onder Persoonsgegevens in het menu staan al jullie datasets, met onderdeel, aantal rijen en of het gebruik is geregistreerd. Open een dataset voor de rijen met de echte waarden, wat de AI ziet, het herkenningsrisico (laag, gemiddeld, hoog) per rij met voorstellen om minder te versturen, en de rapporten die de AI heeft opgeslagen. Geüploade datasets kunnen jullie verwijderen.
Dit is het echte systeem met fictieve data. Probeer de rondleidingen in de artikelen om er zelf doorheen te klikken.
Eén dataset
Dit is het echte systeem met fictieve data. Probeer de rondleidingen in de artikelen om er zelf doorheen te klikken.
Herkenningsrisico
Ook zonder naam kan iemand herkenbaar zijn, bijvoorbeeld als die persoon de enige is met een bepaalde combinatie van leeftijdsgroep, regio en functie. Bij tabellen over personen geeft GoalCube daarom elke rij een niveau:
| Niveau | Betekent |
|---|---|
| Laag | Minstens vier andere rijen hebben dezelfde combinatie. |
| Gemiddeld | De rij deelt de combinatie met 1–3 andere. |
| Hoog | De rij is de enige met die combinatie. De AI kan misschien raden wie het is. |
Het vak Kan iemand worden herkend aan de kolommen? op de pagina van de dataset laat zien hoeveel rijen opvallen en bij welke kolommen. Zijn er rijen met een hoog risico, dan stelt GoalCube voor wat jullie minder kunnen versturen, bijvoorbeeld een interval in plaats van dienstjaren, een regio in plaats van een stad, of een kolom helemaal niet versturen. Een geüploade dataset kan achteraf niet worden aangepast: verwijder hem en upload het bestand opnieuw met de voorstellen. "Geen enkele rij valt op" betekent een lager risico – niet geen risico.
De AI krijgt alleen het niveau van elke rij (laag, gemiddeld of hoog), nooit bij welke kolommen de rij uniek is.
Woorden die naar een persoon kunnen wijzen
Hebben jullie bij het uploaden iets gekozen voor de gele woorden, dan toont de pagina van de dataset hoeveel woorden zijn gevonden en hoeveel daarvan algemener zijn gemaakt of verborgen. Die keuzes worden bij het uploaden gemaakt; zie Een tabel uploaden.
Een dataset verwijderen
Geüploade datasets kunnen op de pagina van de dataset worden verwijderd. Het verwijderen wordt gelogd. Voorbeelddatasets kunnen niet worden verwijderd.
De schermen zijn opgenomen in GoalCube 0.26.0 op 22 oktober 2026 met fictieve data.