Vad ser AI:n? Pseudonymer i stället för namn
Kort svar
AI:n får era data med pseudonymer: namn, företag, e-postadresser, telefon-, ID-, kund-, avtals- och kontonummer, adresser, länkar och era hemliga ord blir koder som [PERSON_1] och [VIRKSOMHED_2]. Födelsedatum blir en åldersgrupp, stad blir region – även i fri text – och ett tal eller datum kan bli ett intervall. Ord om t.ex. hälsa eller fackförening blir som standard [personligt förhållande]. Kön skrivs neutralt. Samma namn får samma kod överallt, så att AI:n kan arbeta. De riktiga värdena visas bara hos GoalCube. I fri text hittas namn och nummer med hjälp av listor och mönster, så en uppgift kan undantagsvis slinka igenom. Titta på förhandsgranskningen innan datasetet sparas.
Se det med exempeldata
Välj ett dataset. Till vänster finns era data, som sparas hos GoalCube i EU. Till höger är det AI:n ser. Peka på ett namn för att se dess pseudonym.
Kundärenden september 20265 rader
| Kund | E-post | Ort | Ämne |
|---|---|---|---|
| Karin Lindgren | karin.lindgren@example.com | Uppsala | Återbetalning |
| Oskar Berglund | oskar.berglund@example.com | Västerås | Leverans |
| Ingrid Holmqvist | ingrid.holmqvist@example.com | Umeå | Reklamation |
| Johan Sandström | johan.sandstrom@example.com | Örebro | Leverans |
| Elsa Nyström | elsa.nystrom@example.com | Linköping | Återbetalning |
Ärende Hej, jag heter Karin Lindgren. Jag skickade tillbaka order 7012345678 för två veckor sedan men har inte fått några pengar. Sätt in dem på SE00 8000 0832 7900 0001 2345. Vänliga hälsningar, Karin
| Kund | E-post | Ort | Ämne |
|---|---|---|---|
| [PERSON_1] | [EMAIL_1] | Uppsala län | Återbetalning |
| [PERSON_2] | [EMAIL_2] | Västmanlands län | Leverans |
| [PERSON_3] | [EMAIL_3] | Västerbottens län | Reklamation |
| [PERSON_4] | [EMAIL_4] | Örebro län | Leverans |
| [PERSON_5] | [EMAIL_5] | Östergötlands län | Återbetalning |
Ärende Hej, jag heter [PERSON_1]. Jag skickade tillbaka order [ID_1] för två veckor sedan men har inte fått några pengar. Sätt in dem på [IBAN_1]. Vänliga hälsningar, [PERSON_1]
Karin Lindgren och Elsa Nyström väntar på återbetalning och bör få svar i dag. Johan Sandström har väntat på ett paket i 10 dagar. Förslag till svar till Karin Lindgren: "Hej Karin Lindgren, tack för ditt tålamod. Pengarna är på väg och finns på ditt konto inom 5 bankdagar."
[PERSON_1] och [PERSON_5] väntar på återbetalning och bör få svar i dag. [PERSON_4] har väntat på ett paket i 10 dagar. Förslag till svar till [PERSON_1]: "Hej [PERSON_1], tack för ditt tålamod. Pengarna är på väg och finns på ditt konto inom 5 bankdagar."
Rekrytering våren 20274 rader
| Kandidat | Född | Personnummer | Arbetsgivare | Erfarenhet |
|---|---|---|---|---|
| Ebba Lundqvist | 1985-03-12 | 850312-2380 | Norrkåsa Trä AB | 12 |
| Gustav Eklund | 1992-11-02 | 921102-4570 | Mälarlogistik Väst AB | 4 |
| Maria Strandberg | 1988-06-21 | 880621-3082 | Ljusnevik Metall AB | 9 |
| Anders Wikström | 1979-01-30 | 790130-4150 | Fyrisvik Pharma AB | 18 |
CV Ebba Lundqvist har i 12 år arbetat med budget och månadsrapporter på Norrkåsa Trä AB. Hon har infört ett nytt affärssystem och leder ett team på tre personer. Kontakt: ebba.lundqvist@example.com.
| Kandidat | Född | Personnummer | Arbetsgivare | Erfarenhet |
|---|---|---|---|---|
| [PERSON_1] | 40–49 år | [ID_1] | [VIRKSOMHED_1] | 12 |
| [PERSON_2] | 30–39 år | [ID_2] | [VIRKSOMHED_2] | 4 |
| [PERSON_3] | 30–39 år | [ID_3] | [VIRKSOMHED_3] | 9 |
| [PERSON_4] | 40–49 år | [ID_4] | [VIRKSOMHED_4] | 18 |
CV [PERSON_1] har i 12 år arbetat med budget och månadsrapporter på [VIRKSOMHED_1]. Hen har infört ett nytt affärssystem och leder ett team på tre personer. Kontakt: [EMAIL_1].
Ebba Lundqvist och Maria Strandberg har mer än 5 års erfarenhet och bör kallas till intervju; fråga Maria Strandberg om erfarenhet av affärssystem (ERP). Gustav Eklund har 4 års erfarenhet; kravet är 5. Beslutet fattas av en människa.
[PERSON_1] och [PERSON_3] har mer än 5 års erfarenhet och bör kallas till intervju; fråga [PERSON_3] om erfarenhet av affärssystem (ERP). [PERSON_2] har 4 års erfarenhet; kravet är 5. Beslutet fattas av en människa.
Leverantörsavtal 20264 rader
| Leverantör | Kontaktperson | Konto | Löper ut |
|---|---|---|---|
| Vättervik Komponenter AB | Lars Åkesson | SE00 6000 0000 0001 2345 6789 | 2027-01-31 |
| Botnia Pilvi Oy | Aino Virtanen | FI00 1234 5600 0007 85 | 2026-12-31 |
| Ätradalens Precisionsteknik AB | Simon Ekdahl | SE00 3000 0000 0382 0174 5102 | 2028-06-30 |
| Höglandets Förpackning AB | Sofia Dahlberg | SE00 9500 0099 6026 0418 5013 | 2027-03-31 |
Villkor Vättervik Komponenter levererar specialkomponenter till Projekt Fjällkristall. Priset räknas upp varje år med konsumentprisindex plus 3 %. Ansvaret är begränsat till 10 % av det årliga avtalsvärdet. Vid ändringar, kontakta Lars Åkesson.
| Leverantör | Kontaktperson | Konto | Löper ut |
|---|---|---|---|
| [VIRKSOMHED_1] | [PERSON_1] | [IBAN_1] | 2027-01-31 |
| [VIRKSOMHED_2] | [PERSON_2] | [IBAN_2] | 2026-12-31 |
| [VIRKSOMHED_3] | [PERSON_3] | [IBAN_3] | 2028-06-30 |
| [VIRKSOMHED_4] | [PERSON_4] | [IBAN_4] | 2027-03-31 |
Villkor [VIRKSOMHED_1] levererar specialkomponenter till [PROJEKT_1]. Priset räknas upp varje år med konsumentprisindex plus 3 %. Ansvaret är begränsat till 10 % av det årliga avtalsvärdet. Vid ändringar, kontakta [PERSON_1].
Avtalet med Vättervik Komponenter AB förlängs automatiskt om det inte sägs upp senast den 31 oktober. Det är viktigt för ett internt projekt, så omförhandla hellre priset än säg upp avtalet. Avtalet med Höglandets Förpackning AB förlängs också automatiskt; fristen är den 31 december.
Avtalet med [VIRKSOMHED_1] förlängs automatiskt om det inte sägs upp senast den 31 oktober. Det är viktigt för ett internt projekt, så omförhandla hellre priset än säg upp avtalet. Avtalet med [VIRKSOMHED_4] förlängs också automatiskt; fristen är den 31 december.
Det här skyddas
| I era data | AI:n får |
|---|---|
| Namn på personer och företag | [PERSON_1], [VIRKSOMHED_1] |
| E-post, telefon, adress, länkar | [EMAIL_1], [TELEFON_1], [ADRESSE_1], [LINK_1] |
| Personnummer och andra ID-nummer från EU-länder | [ID_1] |
| Kund-, order-, avtals- och kontonummer, IBAN | [KUNDENR_1], [KONTRAKT_1], [IBAN_1] |
| Era hemliga ord | t.ex. [PROJEKT_1] |
| Födelsedatum | En åldersgrupp, t.ex. 40–49 år |
| Stad – i en kolumn och i fri text | En region, t.ex. Skåne län |
| Tal eller datum om personen, t.ex. anställningstid (om ni väljer det) | Ett intervall, t.ex. 3–5 år |
| Ord om hälsa, fackförening, religion, politik, etniskt ursprung, sexualitet och straff i fri text | [personligt förhållande] (ni kan välja något annat) |
| Han, hon, hans, hennes | Hen, hens |
Skyddet gäller också fri text, t.ex. CV och kundförfrågningar. I fri text hittar GoalCube namn, e-postadresser, ID-, telefon- och kontonummer och adresser med hjälp av listor och mönster. En uppgift kan undantagsvis slinka igenom, t.ex. ett namn som inte finns på listorna eller ett nummer som är skrivet på ett ovanligt sätt. Därför visar uppladdningen en förhandsgranskning av det AI:n ser innan datasetet sparas. Ord som kan peka på en person, t.ex. ”enda” eller ”CFO”, markeras med gult och ni väljer för varje ord. Markeringen gäller text på danska, engelska, tyska, franska, nederländska, italienska, spanska, svenska, finska och polska, och platshållaren står på datasetets språk. Se Ladda upp en tabell. Gå igenom förhandsgranskningen och skriv in ord som ska döljas på listan över hemliga ord. Alla val finns i Ändra skyddet per kolumn.
Varje textfält läses upp till 20 000 tecken. Är ett fält längre kortas det av, och uppladdningssidan visar hur många fält det gäller.
Samma person, samma kod
”Ebba Lundqvist”, ”Ebba” och ”EBBA LUNDQVIST” blir alla [PERSON_1] i hela datasetet. Då kan AI:n jämföra och räkna utan att känna till namnet.
Pseudonymer är inte anonyma
För er är data fortfarande personuppgifter, eftersom ni har nyckeln. GoalCube minskar risken, men resten av ert GDPR-arbete behöver ni fortfarande sköta. En person kan också gå att känna igen utan namn. Därför visar GoalCube för tabeller om personer en risk för igenkänning (låg, medel, hög) för varje post, se Dataset.